prikaz prve stranice dokumenta Primjena metoda za prognoziranje potražnje u opskrbnom lancu
  Preuzmi
PDF 985 KB
završni rad
Primjena metoda za prognoziranje potražnje u opskrbnom lancu
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, 2015. urn:nbn:hr:119:771373
Škudar, Dinko
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet prometnih znanosti
Inteligentni transportni sustavi i logistika
Zavod za transportnu logistiku

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta prometnih znanosti

Citirajte ovaj rad

Škudar, D. (2015). Primjena metoda za prognoziranje potražnje u opskrbnom lancu (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:771373

Škudar, Dinko. "Primjena metoda za prognoziranje potražnje u opskrbnom lancu." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:771373

Škudar, Dinko. "Primjena metoda za prognoziranje potražnje u opskrbnom lancu." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:771373

Škudar, D. (2015). 'Primjena metoda za prognoziranje potražnje u opskrbnom lancu', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:771373

Škudar D. Primjena metoda za prognoziranje potražnje u opskrbnom lancu [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti; 2015 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:771373

D. Škudar, "Primjena metoda za prognoziranje potražnje u opskrbnom lancu", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, Zagreb, 2015. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:771373

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:771373
Podaci o radu
NaslovPrimjena metoda za prognoziranje potražnje u opskrbnom lancu
Naslov (engleski)Demand Forecasting Methods
AutorDinko Škudar
MentorDiana Božić (mentor)
Član povjerenstvaMario Šafran (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvona Bajor (član povjerenstva)
Član povjerenstvaRatko Stanković (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet prometnih znanosti
(Inteligentni transportni sustavi i logistika)
(Zavod za transportnu logistiku)
Zagreb
Datum i država obrane2015-09-15, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Tehnologija prometa i transport
Inteligentni transportni sustavi i logistika
Sažetak
Prognoziranje potražnje temeljem podataka o narudžbama umjesto podataka o potražnji krajnjeg kupca (korisnika) u lancu, na sljedećim višim razinama kumulativno generira sve veća odstupanja. Ovaj fenomen, u kojem svaki novi sudionik u lancu opskrbe dobiva sve pogrešne informacije o potražnji poznat je kao "efekta biča". U pokušaju da se smanje ove nepravilnosti, proizvođači obvezuju distributeru dostaviti podatke prognoziranja potražnje na njihovom tržištu. Ovaj rad predstavlja primjenu potražnje predviđanja metodama kao glavna tema završnog rada. Također, vrste dionica, pojedinačne razine zaliha, planiranje zaliha i metoda upravljanja, nadzor inventara i izračunavanje potražnje koristeći vremenske metode serije također su prikazani i obrađeni.
Sažetak (engleski)
Forecasting demand in the supply chain based is on only numbers of orders instead of real quantities demanded by end customers in supply chain, can lead to discrepancy between forecasted and real quantities and that discrepancy is increasing with every new participant in the supply chain. This phenomenon, where every new participant in supply chain gets increasingly wrong information about demand is known as „bullwhip effect“. In an attempt to reduce these irregularities manufacturers oblige distributors to deliver forecasted demand data on their market.This paper presents application of demand-forecasting methods as a major topic of the final thesis. Also, types of stock, individual stock levels, inventory planning and management methods, inventory control and demand calculation using time series method is also presented and elaborated.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:119:771373
Studijski programNaziv: Inteligentni transportni sustavi i logistika; smjerovi: Inteligentni transportni sustavi, Logistika
Smjer: Inteligentni transportni sustavi
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka prometa (univ. bacc. ing. traff.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2015-09-29 10:29:51