prikaz prve stranice dokumenta Mjerenje i predviđanje prometa u telekomunikacijskoj mreži
  Preuzmi
PDF 1.53 MB
završni rad
Mjerenje i predviđanje prometa u telekomunikacijskoj mreži
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, 2019. urn:nbn:hr:119:707417
Tirić, Suzana
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet prometnih znanosti
Promet
Zavod za informacijsko komunikacijski promet

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta prometnih znanosti

Citirajte ovaj rad

Tirić, S. (2019). Mjerenje i predviđanje prometa u telekomunikacijskoj mreži (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:707417

Tirić, Suzana. "Mjerenje i predviđanje prometa u telekomunikacijskoj mreži." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:707417

Tirić, Suzana. "Mjerenje i predviđanje prometa u telekomunikacijskoj mreži." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:707417

Tirić, S. (2019). 'Mjerenje i predviđanje prometa u telekomunikacijskoj mreži', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:707417

Tirić S. Mjerenje i predviđanje prometa u telekomunikacijskoj mreži [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti; 2019 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:707417

S. Tirić, "Mjerenje i predviđanje prometa u telekomunikacijskoj mreži", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:707417

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:707417
Podaci o radu
NaslovMjerenje i predviđanje prometa u telekomunikacijskoj mreži
Naslov (engleski)Traffic Measurement and Forecast in Telecommunications Network
AutorSuzana Tirić
MentorŠtefica Mrvelj (mentor)
Član povjerenstvaZvonko Kavran (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Matulin (član povjerenstva)
Član povjerenstvaNiko Jelušić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet prometnih znanosti
(Promet)
(Zavod za informacijsko komunikacijski promet)
Zagreb
Datum i država obrane2019-09-17, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Tehnologija prometa i transport
Poštansko-telekomunikacijski promet
Sažetak
Sve složenijom mrežnom topologijom, povećava se zagušenje mreže i neočekivane situacije u mreži. Kako bi se spriječilo navedeno, potrebno je mjerenje i predviđanje mrežnog prometa. Analiza mrežnog prometa je proces snimanja, pregledavanja i analiziranja mrežnog prometa. Koriste se različite tehnike analize, a opći okvir za mrežnu analizu uključuje predobradu, stvarnu analizu i otkrivanje uzoraka mrežnih podataka. Predviđanjem mrežnog prometa kontrolira se i sprječava zagušenje, a poboljšava se iskoristivost mreže. Točno i pouzdano predviđanje omogućuje planiranje kapaciteta mreže i održavanje zahtijevane kvalitete usluge. Kako bi se pravilno dimenzionirale mreže koriste se prometni modeli. Prometni modeli su skup mjerenih i izračunatih parametara na temelju kojih je moguće izračunavanje očekivanog mrežnog prometa te definiranje ponuđenog mrežnog prometa.
Sažetak (engleski)
With an increasingly complex network topology, there is an increase in network congestion and unexpected network situations. To prevent this, network traffic measurement and prediction of network traffic are required. Network traffic analysis is the process of capturing, reviewing and network traffic analysis. There are different analysis techniques used and the general network analytics framework includes pretreatment, real analysis, and network data sample detection. With prediction of network traffic, congestion is being prevented and controlled while improving and utilizing the network. Accurate and reliable traffic predictability makes possible network capacity planning and maintenance of quality services. To properly size up networks, traffic models are used. Traffic models are gathered as calculated and measured parameters on the basis of which is possible calculation of expected network traffic while defining offered network traffic.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:119:707417
Studijski programNaziv: Promet; smjerovi: Cestovni, Željeznički, Vodni, Zračni, Poštanski, Informacijsko-komunikacijski, Gradski
Smjer: Informacijsko-komunikacijski
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka prometa (univ. bacc. ing. traff.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-11-12 15:15:07