prikaz prve stranice dokumenta Metode detekcije zlonamjernog softvera pametnih telefona
  Preuzmi
PDF 1.62 MB
završni rad
Metode detekcije zlonamjernog softvera pametnih telefona
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, 2020. urn:nbn:hr:119:608360
Rohlik, Andrej
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet prometnih znanosti
Promet
Zavod za informacijsko komunikacijski promet

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta prometnih znanosti

Citirajte ovaj rad

Rohlik, A. (2020). Metode detekcije zlonamjernog softvera pametnih telefona (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:608360

Rohlik, Andrej. "Metode detekcije zlonamjernog softvera pametnih telefona." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:608360

Rohlik, Andrej. "Metode detekcije zlonamjernog softvera pametnih telefona." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:608360

Rohlik, A. (2020). 'Metode detekcije zlonamjernog softvera pametnih telefona', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, citirano: 25.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:608360

Rohlik A. Metode detekcije zlonamjernog softvera pametnih telefona [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti; 2020 [pristupljeno 25.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:608360

A. Rohlik, "Metode detekcije zlonamjernog softvera pametnih telefona", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:608360

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:608360
Podaci o radu
NaslovMetode detekcije zlonamjernog softvera pametnih telefona
Naslov (engleski)Smartphone Malware Detection Methods
AutorAndrej Rohlik
MentorSiniša Husnjak (mentor)
Član povjerenstvaDragan Peraković (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Cvitić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Grgurević (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet prometnih znanosti
(Promet)
(Zavod za informacijsko komunikacijski promet)
Zagreb
Datum i država obrane2020-09-15, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Tehnologija prometa i transport
Poštansko-telekomunikacijski promet
Sažetak
Zlonamjerni ili zloćudni softver programski je specijalizirano napravljen kod koji su razvili napadači na sve vrste uređaja, a dizajniran je tako da uzrokuje veliku štetu podacima i sustavima ili da dobije neovlašteni pristup informacijsko-komunikacijskoj mreži. Rad se bavi tematikom zaštite od zlonamjernog softvera i njegovom detekcijom. Opisane su najčešće vrste zlonamjernih softvera i njihove karakteristike kako bi se omogućio uvid u aktivnosti pojedinog zlonamjernog programa koje se vrše na pametnom telefonu. U radu su opisani i neki od poznatijih antivirusnih programa pomoću kojih se obavlja detekcija zlonamjernih softvera. Kao odgovor na razne zlonamjerne softvere razvijene su raznolike tehnike i metode detekcije pomoću kojih se osigurava siguran rad uređaja. To uključuje statičke i dinamičke analize zlonamjernih programa kao i razne metode detekcije koje se temelje na potpisu, anomalijama, specifikacijama ili metodu detekcije u oblaku. Reverzni inženjering je također jedan od postupaka analize zlonamjernog softvera i pomaže u detektiranju i otklanjanju zlonamjernog programa.
Sažetak (engleski)
Malicious software is a specialized software program developed by attackers on all types of devices and is designed to cause great damage to data and systems or to gain unauthorized access to the information and communication network. The paper deals with the topic of protection against malware and its detection. The most common types of malware and their characteristics are described in order to provide insight into the activities of a particular malware that are performed on a smartphone. The paper also describes some of the better known antivirus programs that are used to detect malware. In response to various malware, a variety of detection techniques and methods have been developed to ensure the safe operation of the device. That includes static and dynamic malware analysis as well as various detection methods that are signature-based, anomaly-based, specification-based or cloud-based. Reverse engineering is also one of the procedures of malware analysis and helps in detecting and eliminating malware.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:119:608360
Studijski programNaziv: Promet; smjerovi: Cestovni, Željeznički, Vodni, Zračni, Poštanski, Informacijsko-komunikacijski, Gradski
Smjer: Cestovni
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka prometa (univ. bacc. ing. traff.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-10-13 13:55:30