prikaz prve stranice dokumenta Estimacija prometnih zagušenja urbanih područja temeljena na pokretnim osjetilima
  Preuzmi
PDF 1.75 MB
diplomski rad
Estimacija prometnih zagušenja urbanih područja temeljena na pokretnim osjetilima
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, 2020. urn:nbn:hr:119:140773
Starčević, Tomislav
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet prometnih znanosti
Inteligentni transportni sustavi i logistika
Zavod za inteligentne transportne sustave

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta prometnih znanosti

Citirajte ovaj rad

Starčević, T. (2020). Estimacija prometnih zagušenja urbanih područja temeljena na pokretnim osjetilima (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:140773

Starčević, Tomislav. "Estimacija prometnih zagušenja urbanih područja temeljena na pokretnim osjetilima." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:140773

Starčević, Tomislav. "Estimacija prometnih zagušenja urbanih područja temeljena na pokretnim osjetilima." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:140773

Starčević, T. (2020). 'Estimacija prometnih zagušenja urbanih područja temeljena na pokretnim osjetilima', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:140773

Starčević T. Estimacija prometnih zagušenja urbanih područja temeljena na pokretnim osjetilima [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti; 2020 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:140773

T. Starčević, "Estimacija prometnih zagušenja urbanih područja temeljena na pokretnim osjetilima", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:140773

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:140773
Podaci o radu
NaslovEstimacija prometnih zagušenja urbanih područja temeljena na pokretnim osjetilima
Naslov (engleski)Traffic Congestion Estimation of Urban Area based on Floating Car Data
AutorTomislav Starčević
MentorNiko Jelušić (mentor)
Član povjerenstvaMario Muštra (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaPero Škorput (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMiroslav Vujić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet prometnih znanosti
(Inteligentni transportni sustavi i logistika)
(Zavod za inteligentne transportne sustave)
Zagreb
Datum i država obrane2020-09-24, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Tehnologija prometa i transport
Inteligentni transportni sustavi i logistika
Sažetak
Prometno zagušenje jedan je od najvidljivijih učinaka prometa na stanovništvo, okoliš i gospodarstvo. Prometno zagušenje utječe na stvaranje stresa kod stanovništva, zagađuje okoliš povećanim ispuštanjem štetnih plinova i na kašnjenja koja ekonomski utječu na gospodarstvo. Kako bi se zagušenje estimiralo koriste se razni parametri poput brzine vozila, zasićenosti prometnog toka, vrijeme putovanja i ostali. Kvalitetnim prometnim podacima postižu se i kvalitetne procjene prometnog zagušenja, čime se otvaraju mogućnosti smanjivanja ili uklanjanja prometnog zagušenja. U ovom radu opisano je i primijenjeno estimiranje zagušenja temeljeno na FCD podacima. FCD podaci prikupljani su s flotom vozila koja se kretala u razdoblju od godine dana na području grada Deutschlandsberga. Kao pokazatelji zagušenja u ovom radu korišteni su indeks smanjenja brzine i pokazatelj low-speed proportion koji uspoređuje omjer vremena putovanja pri malim brzinama i ukupnog vremena putovanja. Pokazatelji su prikazani u 24-satnom intervalu pomoću grafova i napravljena je usporedba prometnog zagušenja između dva pokazatelja.
Sažetak (engleski)
Traffic congestion is one of the most visible traffic effects on the population, environment and economy. Traffic congestion influences stress level of the population and pollutes the environment by increased air pollution (pollutant emissions), while the traffic delays affect the economy. Various parameters, such as vehicle speed, traffic flow saturation, travelling time and others, are used to estimate congestion. High quality traffic data enables high quality traffic congestion estimates which can help reduce or eliminate traffic congestion. This thesis describes and applies congestion estimations based on Floating Car Data. The FCD was collected from a fleet of vehicles during a period of one year in the city of Deutschlandsberg. As indicators of congestion, this thesis uses the speed reduction index and the low-speed proportion index which compares the ratio of traveling time at low-speeds to total travel time. These indicators were presented using graphs that are showing 24-hour intervals. The comparison of traffic congestion estimation between these two indicators is also described.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:119:140773
Studijski programNaziv: Inteligentni transportni sustavi i logistika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka prometa (mag. ing. traff.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-10-27 14:44:20