prikaz prve stranice dokumenta Analiza učinka modela prognoze potražnje za prehrambene proizvode
  Preuzmi
PDF 2.68 MB
diplomski rad
Analiza učinka modela prognoze potražnje za prehrambene proizvode
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, 2023. urn:nbn:hr:119:667758
Marković, Shanon
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet prometnih znanosti
Inteligentni transportni sustavi i logistika
Zavod za transportnu logistiku

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta prometnih znanosti

Citirajte ovaj rad

Marković, S. (2023). Analiza učinka modela prognoze potražnje za prehrambene proizvode (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:667758

Marković, Shanon. "Analiza učinka modela prognoze potražnje za prehrambene proizvode." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:667758

Marković, Shanon. "Analiza učinka modela prognoze potražnje za prehrambene proizvode." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:667758

Marković, S. (2023). 'Analiza učinka modela prognoze potražnje za prehrambene proizvode', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:667758

Marković S. Analiza učinka modela prognoze potražnje za prehrambene proizvode [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti; 2023 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:667758

S. Marković, "Analiza učinka modela prognoze potražnje za prehrambene proizvode", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:667758

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:667758
Podaci o radu
NaslovAnaliza učinka modela prognoze potražnje za prehrambene proizvode
Naslov (engleski)Performance Analysis of Demand Forecast Models for Food Products.
AutorShanon Marković
MentorKristijan Rogić (mentor)
Član povjerenstvaDarko Babić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaRatko Stanković (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvona Bajor (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet prometnih znanosti
(Inteligentni transportni sustavi i logistika)
(Zavod za transportnu logistiku)
Zagreb
Datum i država obrane2023-09-21, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Tehnologija prometa i transport
Inteligentni transportni sustavi i logistika
Sažetak
Prognoza potražnje je ključni aspekt upravljanja lancem opskrbe. To je proces procjene buduće potražnje za određenim proizvodima ili uslugama, što uključuje predviđanje količine tih proizvoda ili usluga koje će potrošači tražiti u budućem razdoblju. Ova procjena se temelji na analizi različitih čimbenika, uključujući povijesne podatke o potražnji, trendove, sezonske fluktuacije, marketinške kampanje i druge relevantne faktore. Primjena metoda prognoze potražnje u lancu opskrbe obuhvaća planiranje proizvodnje, upravljanje zalihama i planiranje nabave te rezultira većom učinkovitošću, smanjenjem operativnih troškova i boljim zadovoljenjem potreba kupaca. Analiza učinka prognoze potražnje na prehrambene proizvode predstavlja ključan aspekt u modernom poslovanju prehrambene industrije. U ovom radu, fokus je na tome kako primjena metoda prognoze potražnje može doprinijeti upravljanju lance opskrbe. Metode prognoze potražnje će biti primijenjene na proizvodima široke potrošnje, konkretno na primjerima kefira i bezglutenskog kruha.
Sažetak (engleski)
Demand forecasting is a key aspect of supply chain management. It is the process of estimating future demand for specific products or services, including predicting the quantity of these products or services that consumers willseek in a future time period. This estimation is based on the analysis of various factors, including historical demand data, trends, seasonal fluctuations, marketing campaigns, and other relevant factors. The application of demand forecasting methods in the supply chain encompasses production planning, inventory management, and procurement planning, resulting in increased efficiency, reduced operational costs, and better customer satisfaction. The analysis of the impact of demand forecasting on food products represents a crucial aspect of modern food industry operations. This paper focuses on how the application of demand forecasting methods can contribute to supply chain management. Demand forecasting methods will be applied to fast-moving consumer goods,specifically using the examples of kefir and gluten-free bread.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:119:667758
Studijski programNaziv: Inteligentni transportni sustavi i logistika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka prometa (mag. ing. traff.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-10-12 16:19:54