prikaz prve stranice dokumenta Analiza prepoznavanja značenja prometnih znakova primjenom sustava za praćenje oka vozača
  Preuzmi
PDF 1.17 MB
diplomski rad
Analiza prepoznavanja značenja prometnih znakova primjenom sustava za praćenje oka vozača
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, 2016. urn:nbn:hr:119:386422
Tremski, Štefica
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet prometnih znanosti
Inteligentni transportni sustavi i logistika
Zavod za prometnu signalizaciju

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta prometnih znanosti

Citirajte ovaj rad

Tremski, Š. (2016). Analiza prepoznavanja značenja prometnih znakova primjenom sustava za praćenje oka vozača (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:386422

Tremski, Štefica. "Analiza prepoznavanja značenja prometnih znakova primjenom sustava za praćenje oka vozača." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:386422

Tremski, Štefica. "Analiza prepoznavanja značenja prometnih znakova primjenom sustava za praćenje oka vozača." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:386422

Tremski, Š. (2016). 'Analiza prepoznavanja značenja prometnih znakova primjenom sustava za praćenje oka vozača', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, citirano: 28.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:386422

Tremski Š. Analiza prepoznavanja značenja prometnih znakova primjenom sustava za praćenje oka vozača [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti; 2016 [pristupljeno 28.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:386422

Š. Tremski, "Analiza prepoznavanja značenja prometnih znakova primjenom sustava za praćenje oka vozača", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, Zagreb, 2016. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:386422

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:386422
Podaci o radu
NaslovAnaliza prepoznavanja značenja prometnih znakova primjenom sustava za praćenje oka vozača
Naslov (engleski)Analysis of the Traffic Signs Perception Using the Method of Montoring the Driver's Eyes
AutorŠtefica Tremski
MentorDarko Babić (mentor)
Član povjerenstvaAnđelko Ščukanec (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaLuka Novačko (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMario Šafran (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet prometnih znanosti
(Inteligentni transportni sustavi i logistika)
(Zavod za prometnu signalizaciju)
Zagreb
Datum i država obrane2016-09-27, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Tehnologija prometa i transport
Cestovni i željeznički promet
Sažetak
Prometni znakovi obavještavaju vozače o stanju na cestama, opasnostima, ograničenjima te drugim informacijama potrebnim za njihovo sigurno kretanje prometnicama. Prijenos informacija sudionicima u prometu putem prometnih znakova ovisi o kvaliteti prometnog znaka, izraženoj putem snage retrorefleksije. Osim toga, važan je i položaj lokacije znaka u odnosu na smjer kretanja vozila. Pravovremeno uočavanje prometnog znaka veliki je faktor za sigurno odvijanje prometa. Percepcija je složeni nesvjesni proces aktivnog prikupljanja, organiziranja i interpretiranja primljenih osjetnih informacija i već postojećih informacija koje omogućuju pojedincu upoznavanja i prepoznavanje značenja predmeta, pojava i događaja u okolini. U radu je potrebno pojasniti pojam vizualne percepcije te što je metoda praćenja oka vozača i kako se ona provodi. Primjenom sustava za praćenje oka vozača provedeno je istraživanje u laboratorijskim uvjetima u prostorijama Zavoda za prometnu signalizaciju, Fakulteta prometnih znanosti. Metodom je potrebno analizirati vozačevu percepciju prometnog znaka, koliko dobro vozači razlikuju znakove opasnosti, obavijesti i izričitih naredbi te donijeti zaključak o čimbenicima koji utječu na uočavanje i pravovremeno razumijevanje znaka.
Sažetak (engleski)
Traffic signs inform drivers about the road conditions, risks, limitations and other information necessary for their safe movement on roads. Transfer of information to the road users using traffic signs depends on the quality of the traffic sign, expressed through the power of retroreflection. Besides that, a very important thing is a sign position in relation to the traveling direction. Timely recognition of traffic sign is a significant factor for the traffic safety. Perception is a complex unconscious process of active collecting, organizing and interpreting received sensory data and already existing information that enable the individual to explore and identify the meaning of objects, phenomena and events in the environment. In this diploma thesis, the concept of visual perception and the methods of monitoring the driver's eyes and how it's implemented will be explained. By applying the system for driver's eyes tracking, a research was conducted in the laboratory at the Department of Traffic Signalization, Faculty of Transport and Traffic Sciences. Using the eye tracking method, the driver's perception of the traffic sign has been analyzed. Also, in this thesis has been analyzed how well the drivers differ danger, notification and prohibitory signs. In the final part of the thesis a conclusion about the factors that influence the identification and timely understanding of the traffic signs will be given.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:119:386422
Studijski programNaziv: Promet; smjerovi: Cestovni, Željeznički, Vodni, Zračni, Poštanski, Informacijsko-komunikacijski, Gradski
Smjer: Cestovni
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka prometa (mag. ing. traff.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2016-10-24 13:09:11