prikaz prve stranice dokumenta Optimizacija procesa prikupljanja i obrade podataka u proizvodnim sustavima
  Preuzmi
PDF 4.53 MB
diplomski rad
Optimizacija procesa prikupljanja i obrade podataka u proizvodnim sustavima
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2024. urn:nbn:hr:235:718227
Primorac, Ana
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Primorac, A. (2024). Optimizacija procesa prikupljanja i obrade podataka u proizvodnim sustavima (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:718227

Primorac, Ana. "Optimizacija procesa prikupljanja i obrade podataka u proizvodnim sustavima." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:718227

Primorac, Ana. "Optimizacija procesa prikupljanja i obrade podataka u proizvodnim sustavima." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:718227

Primorac, A. (2024). 'Optimizacija procesa prikupljanja i obrade podataka u proizvodnim sustavima', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:718227

Primorac A. Optimizacija procesa prikupljanja i obrade podataka u proizvodnim sustavima [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje; 2024 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:718227

A. Primorac, "Optimizacija procesa prikupljanja i obrade podataka u proizvodnim sustavima", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:718227

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:718227
Podaci o radu
NaslovOptimizacija procesa prikupljanja i obrade podataka u proizvodnim sustavima
Naslov (engleski)Optimization of data collection and processing in manufacturing systems
AutorAna Primorac
MentorMiro Hegedić (mentor)
MentorMihael Gudlin (komentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
Datum i država obrane2024-03-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Strojarstvo
Proizvodno strojarstvo
Sažetak
Ovaj diplomski rad fokusira se na primjenu softverskog rješenja kako bi se odgovorilo na specifične izazove unutar proizvodnje. Kroz analizu i obradu podataka koristeći Mailab softver, istražuju se mogućnosti optimizacije proizvodnih procesa primjenom algoritama umjetne inteligencije i znanosti o podacima. Cilj istraživanja je pružiti uvid u važnost softvera u rješavanju kompleksnosti proizvodnih okruženja te demonstrirati konkretnu primjenu MaiLab-a u prikupljanju, analizi i optimizaciji podataka. Kroz studiju slučaja, rad ilustrira kako se ovi alati mogu integrirati u stvarna proizvodna okruženja radi postizanja učinkovitijih i optimalnih procesa. Kroz ovu analizu, istraživanje također pokušava identificirati buduće smjerove razvoja i unapređenja kako bi se dodatno potaknula integracija softverskih rješenja u proizvodne sektore.
Sažetak (engleski)
This paper focuses on the application of software solution to address specific challenges within manufacturing. Through the analysis and processing of data using Mailab software, the possibilities of optimizing manufacturing processes are explored by applying artificial intelligence algorithms and data science. The research aims to provide insights into the importance of software in tackling the complexities of manufacturing environments and to demonstrate the practical application of Mailab in data collection, analysis, and optimization. Through a case study, the paper illustrates how these tools can be integrated into real manufacturing environments to achieve more efficient and optimal processes. In this analysis, the research also attempts to identify future development directions and improvements to further encourage the integration of software solutions in manufacturing sectors.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:235:718227
Studijski programNaziv: Strojarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (mag. ing. mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-03-21 10:44:11