prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje i praćenje objekata kamerom pomoću strojnog vida
  Preuzmi
PDF 4.88 MB
diplomski rad
Prepoznavanje i praćenje objekata kamerom pomoću strojnog vida
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2024. urn:nbn:hr:235:568753
Bačevina, Luka
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Bačevina, L. (2024). Prepoznavanje i praćenje objekata kamerom pomoću strojnog vida (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:568753

Bačevina, Luka. "Prepoznavanje i praćenje objekata kamerom pomoću strojnog vida." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:568753

Bačevina, Luka. "Prepoznavanje i praćenje objekata kamerom pomoću strojnog vida." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:568753

Bačevina, L. (2024). 'Prepoznavanje i praćenje objekata kamerom pomoću strojnog vida', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, citirano: 13.07.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:568753

Bačevina L. Prepoznavanje i praćenje objekata kamerom pomoću strojnog vida [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje; 2024 [pristupljeno 13.07.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:568753

L. Bačevina, "Prepoznavanje i praćenje objekata kamerom pomoću strojnog vida", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:568753

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:568753
Podaci o radu
NaslovPrepoznavanje i praćenje objekata kamerom pomoću strojnog vida
Naslov (engleski)Recognition and tracking of objects with a camera using machine vision.
AutorLuka Bačevina
MentorŽeljko Šitum (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
Datum i država obrane2024-07-15, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Strojarstvo
Opće strojarstvo (konstrukcije)
Sažetak
Računalni vid interdisciplinarno je područje koje se bavi obradom vizualnih podataka za računalnu interpretaciju. Uz pomoć naprednih algoritama i strojnog učenja sustavi računalnog vida imaju mogućnost prepoznavati uzorke i detektirati objekte i radnje u stvarnom vremenu. Danas je u uporabi u raznim poljima, od medicinske robotike do autonomnih vozila. U ovom radu predstavljen je postupak razvoja sustava računalnog vida za prepoznavanje stanja na semaforima za pješake u svrhu pomaganja slijepim osobama prilikom prelaska ceste. Potrebno je razviti prijenosni sustav koji će se sastojati od kamere i integriranog računalnog sustava na kojem će se obrađivati podaci sa kamere u stvarnom vremenu. Takav sustav moći će pomoći slijepim osobama da se lakše i neovisnije snalaze u urbanim sredinama
Sažetak (engleski)
Computer vision is an interdisciplinary field which is concerned with processing visual data for use in computer interpretation. With the help of advanced algorithms and machine learning, computer vision systems have the ability to detect patterns, objects and other actions in real time. Today it is used in various fields, from medical robotics to autonomous vehicles. This thesis will concern itself with developing a system of machine vision for detecting the state of crosswalk signals for the purpose of assisting blind persons when crossing the road. It is necessary to develop a portable system that will consist of a camera and an integrated computer on which the data from the camera will be processed in real-time. Such a system will be able to assist blind persons to navigate in urban environments more easily and independently.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:235:568753
Studijski programNaziv: Strojarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (mag. ing. mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-07-11 16:54:02