prikaz prve stranice dokumenta Primjena računalnog vida za detekciju korova na plantaži jagoda
  Preuzmi
PDF 3.94 MB
diplomski rad
Primjena računalnog vida za detekciju korova na plantaži jagoda
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2024. urn:nbn:hr:235:461425
Makarun, Josip
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Makarun, J. (2024). Primjena računalnog vida za detekciju korova na plantaži jagoda (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:461425

Makarun, Josip. "Primjena računalnog vida za detekciju korova na plantaži jagoda." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:461425

Makarun, Josip. "Primjena računalnog vida za detekciju korova na plantaži jagoda." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:461425

Makarun, J. (2024). 'Primjena računalnog vida za detekciju korova na plantaži jagoda', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, citirano: 05.01.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:461425

Makarun J. Primjena računalnog vida za detekciju korova na plantaži jagoda [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje; 2024 [pristupljeno 05.01.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:461425

J. Makarun, "Primjena računalnog vida za detekciju korova na plantaži jagoda", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:461425

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:461425
Podaci o radu
NaslovPrimjena računalnog vida za detekciju korova na plantaži jagoda
Naslov (engleski)Application of computer vision for weed detection on strawberry plantation
AutorJosip Makarun
MentorTomislav Stipančić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
Datum i država obrane2024-07-15, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Strojarstvo
Proizvodno strojarstvo
Sažetak
Razvojem umjetne inteligencije pojavile su se nove tehnologije koje koriste istu. Jedna od njih je i računalni vid koji ima istu ulogu za računala kao što oči imaju kod čovjeka. Uz pomoć računalnog vida mnogi problemi koje je čovjek teško rješavao postaju rješivi od strane računala u veoma kratkom vremenu i to s točnošću kakvom niti jedno ljudsko oko ne može riješiti. U ovome radu uz pomoć YOLOv8 algoritma, trenirat će se model koji će moći detektirati 4 vrste korova na plantaži jagoda. U radu će biti opisan postupak izrade samog modela te bit će dana rješenja za moguća poboljšanja modela u budućnosti.
Sažetak (engleski)
With the development of artificial intelligence, new technologies have appeared that use it. One of them is computer vision, which has the same role for computers as the eyes have for humans. With the help of computer vision, many problems that were difficult for humans to solve became solvable by computers in a very short time and with accuracy that no human eye can solve. In this work, using the YOLOv8 algorithm, a model will be trained to detect 4 types of weed on a strawberry plantation. The process of creating a model will be explained and solutions for possible improvements in the future will be provided.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:235:461425
Studijski programNaziv: Strojarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (mag. ing. mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-07-12 16:49:54