prikaz prve stranice dokumenta Skalabilni model hidrauličke pumpe temeljen na umjetnoj neuronskoj mreži
  Preuzmi
PDF 3.52 MB
završni rad
Skalabilni model hidrauličke pumpe temeljen na umjetnoj neuronskoj mreži
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2024. urn:nbn:hr:235:191629
Ćavar, Luka
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Ćavar, L. (2024). Skalabilni model hidrauličke pumpe temeljen na umjetnoj neuronskoj mreži (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:191629

Ćavar, Luka. "Skalabilni model hidrauličke pumpe temeljen na umjetnoj neuronskoj mreži." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:191629

Ćavar, Luka. "Skalabilni model hidrauličke pumpe temeljen na umjetnoj neuronskoj mreži." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:191629

Ćavar, L. (2024). 'Skalabilni model hidrauličke pumpe temeljen na umjetnoj neuronskoj mreži', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, citirano: 24.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:191629

Ćavar L. Skalabilni model hidrauličke pumpe temeljen na umjetnoj neuronskoj mreži [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje; 2024 [pristupljeno 24.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:191629

L. Ćavar, "Skalabilni model hidrauličke pumpe temeljen na umjetnoj neuronskoj mreži", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:191629

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:191629
Podaci o radu
NaslovSkalabilni model hidrauličke pumpe temeljen na umjetnoj neuronskoj mreži
Naslov (engleski)Scalable hydraulic pump model based on artificial neural network
AutorLuka Ćavar
MentorMihael Cipek (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
Datum i država obrane2024-09-26, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Strojarstvo
Sažetak
Ovaj rad bavi se razvojem skalabilnog modela neuronske mreže za predviđanje efikasnosti hidrauličke pumpe. Korištenjem MATLAB okruženja, cilj je bio kreirati model koji može efikasno obrađivati različite veličine i složenosti podataka bez gubitka performansi. Kroz analizu različitih arhitektura mreža, testirani su modeli na više skupova podataka kako bi se procijenila njihova sposobnost prilagođavanja. Četiri modela neuronske mreže su stvorena s obzirom na specifičnosti podataka i način pristupa s obzirom da su modeli trenirani na različitim dimenzijama pumpa kako bi se usporedila efikasnost i skalabilnost svakog modela, pri čemu je također dan uvid koliko je model neuronske mreže adekvatan za rješavanje problema predviđanja efikasnosti hidrauličke pumpe.
Sažetak (engleski)
This study deals with the development of a scalable neural network model for predicting the efficiency of a hydraulic pump. Using the MATLAB environment, the aim was to create a model capable of efficiently processing different sizes and complexities of data without loss of performance. Through the analysis of various network architectures, the models were tested on multiple datasets to assess their adaptability. Four neural network models were created based on the specific data characteristics and approach, considering that the models were trained on different pump dimensions to compare the efficiency and scalability of each model. Additionally, insight was provided into how well the neural network model is suited for solving the problem of predicting hydraulic pump efficiency.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:235:191629
Studijski programNaziv: Strojarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: prijediplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje 4.0 međunarodna (CC BY 4.0)
Datum i vrijeme pohrane2024-09-19 18:28:42