prikaz prve stranice dokumenta Praćenje procesa kontrolnim kartama za varijable
  Preuzmi
PDF 1.71 MB
diplomski rad
Praćenje procesa kontrolnim kartama za varijable
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2024. urn:nbn:hr:235:029318
Grizelj, Dominik
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Grizelj, D. (2024). Praćenje procesa kontrolnim kartama za varijable (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:029318

Grizelj, Dominik. "Praćenje procesa kontrolnim kartama za varijable." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:029318

Grizelj, Dominik. "Praćenje procesa kontrolnim kartama za varijable." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:029318

Grizelj, D. (2024). 'Praćenje procesa kontrolnim kartama za varijable', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, citirano: 24.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:029318

Grizelj D. Praćenje procesa kontrolnim kartama za varijable [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje; 2024 [pristupljeno 24.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:029318

D. Grizelj, "Praćenje procesa kontrolnim kartama za varijable", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:029318

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:029318
Podaci o radu
NaslovPraćenje procesa kontrolnim kartama za varijable
Naslov (engleski)Process monitoring with control charts for variables
AutorDominik Grizelj
MentorVedran Šimunović (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
Datum i država obrane2024-12-05, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Strojarstvo
Proizvodno strojarstvo
Sažetak
Kvaliteta proizvoda postala je ključni faktor u konkurentnosti i poslovnom uspjehu. Poboljšanje kvalitete uključuje smanjenje varijabilnosti procesa što rezultira smanjenjem kvarova i povećanjem stabilnosti. Statistička kontrola procesa (SPC) važan je alat za postizanje stabilnosti i poboljšanja kvalitete koristeći sedam osnovnih alata. Kontrolne karte pomažu u praćenju procesa i identifikaciji odstupanja. One omogućuju prepoznavanje problema u proizvodnji i pružaju informacije za poboljšanje procesa. Proces kontrole podrazumijeva dvije faze gdje se prva koristi za postavljanje stabilnih kontrolnih granica dok druga služi za praćenje procesa i otkrivanje manjih odstupanja. U radu je objašnjena statistička osnova 𝑥̅ i R univarijantne kontrolne karte te Hottelingova multivarijantna kontrolna karta. U diplomskom radu osmišljeni su različiti primjeri kojima je pokazano kako se analizom istih mjernih podataka mogu dobiti drugačija rješenja statističke kontrole ovisno dali se karakteristike kvalitete gledaju pojedinačno ili skupno. Kontrolne karte su izrađene u programu Excel.
Sažetak (engleski)
The quality of a product has become a key factor in competitiveness and business success. Improving quality involves reducing process variability which results in fewer defects and increased stability. Statistical Process Control (SPC) is an important tool for achieving stability and improving quality using the seven basic tools. Control charts help monitor processes and identify deviations. They enable the recognition of problems in production and provide information for process improvement. The control process involves two phases. The first is used to set stable control limits, while the second is for monitoring the process and detecting minor deviations. This paper explains the statistical foundation of the x̅ and R univariate control charts, as well as the Hotteling multivariate control chart. Examples of these charts are provided to demonstrate how certain data can lead to different statistical control solutions depending on whether quality characteristics are viewed individually or collectively. The control charts are constructed and presented in Excel.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:235:029318
Studijski programNaziv: Strojarstvo; smjerovi: Konstrukcijski smjer, Procesno-energetski smjer, Proizvodni smjer, Inženjersko modeliranje i računalne simulacije, Brodostrojarski smjer, Industrijsko inženjerstvo i menadžment, Inženjerstvo materijala, Mehanika i robotika, Autonomni sustavi i računalna inteligencija, Mehatronika i robotika
Smjer: Inženjerstvo materijala
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (univ. mag. ing. mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-12-04 10:14:10