prikaz prve stranice dokumenta Statička i dinamička neuronska mreža u identifikaciji sustava i procesa
  Preuzmi
PDF 2.37 MB
završni rad
Statička i dinamička neuronska mreža u identifikaciji sustava i procesa
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2014. urn:nbn:hr:235:961421
Pažanin, Ivan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Pažanin, I. (2014). Statička i dinamička neuronska mreža u identifikaciji sustava i procesa (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:961421

Pažanin, Ivan. "Statička i dinamička neuronska mreža u identifikaciji sustava i procesa." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:961421

Pažanin, Ivan. "Statička i dinamička neuronska mreža u identifikaciji sustava i procesa." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:961421

Pažanin, I. (2014). 'Statička i dinamička neuronska mreža u identifikaciji sustava i procesa', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:961421

Pažanin I. Statička i dinamička neuronska mreža u identifikaciji sustava i procesa [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje; 2014 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:961421

I. Pažanin, "Statička i dinamička neuronska mreža u identifikaciji sustava i procesa", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb, 2014. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:961421

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:961421
Podaci o radu
NaslovStatička i dinamička neuronska mreža u identifikaciji sustava i procesa
Naslov (engleski)Feed-forward and recurrent neural network in system/process identification
AutorIvan Pažanin
MentorDanko Brezak (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
Datum i država obrane2014-09-22, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Strojarstvo
Sažetak
Umjetna neuronska mreža predstavlja skup umjetnih neurona, temeljenih na građi i funkciji biološkog neurona, koji u međusobnoj interakciji vrše obradu ulaznog signala. Osim svojim mogućnostima paralelnog procesiranja informacija, umjetne neuronske mreže se odlikuju i svojim svojstvom učenja kroz niz ponavljajućih postupaka analize. Zahvaljujući ovoj karakteristici učenja, umjetne neuronske mreže pokazale su se veoma korisnima kod problema identifikacije dinamičkih sustava. U ovom radu prikazuju se algoritmi jedne tipične statičke i jedne dinamičke mreže. Ocjenjuje se i uspoređuje kvaliteta učenja izrađenih statičkih i dinamičkih mreža, uz mijenjanje topologija, te se testiranjem razmatra njihova sposobnost generalizacije linearnog i nelinearnog sustava.
Ključne riječi
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:235:961421
Studijski programNaziv: Strojarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-05-22 11:25:41