prikaz prve stranice dokumenta Dinamička neuronska mreža u regulaciji stupnja istrošenosti reznog alata
  Preuzmi
PDF 3.24 MB
završni rad
Dinamička neuronska mreža u regulaciji stupnja istrošenosti reznog alata
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2014. urn:nbn:hr:235:219692
Rajaković, Marko
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Rajaković, M. (2014). Dinamička neuronska mreža u regulaciji stupnja istrošenosti reznog alata (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:219692

Rajaković, Marko. "Dinamička neuronska mreža u regulaciji stupnja istrošenosti reznog alata." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:219692

Rajaković, Marko. "Dinamička neuronska mreža u regulaciji stupnja istrošenosti reznog alata." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:219692

Rajaković, M. (2014). 'Dinamička neuronska mreža u regulaciji stupnja istrošenosti reznog alata', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, citirano: 28.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:219692

Rajaković M. Dinamička neuronska mreža u regulaciji stupnja istrošenosti reznog alata [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje; 2014 [pristupljeno 28.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:219692

M. Rajaković, "Dinamička neuronska mreža u regulaciji stupnja istrošenosti reznog alata", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb, 2014. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:219692

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:219692
Podaci o radu
NaslovDinamička neuronska mreža u regulaciji stupnja istrošenosti reznog alata
Naslov (engleski)Application of recurrent neural network in the tool wear control
AutorMarko Rajaković
MentorDanko Brezak (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
Datum i država obrane2014-09-22, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Strojarstvo
Sažetak
U ovom završnom radu opisana je struktura i način funkcioniranja umjetnih neuronskih mreža, te njihova povezanost s biološkim neuronskim mrežama. Zatim je opisan dinamički neuron i struktura dinamičke neuronske mreže. Neuronska mreža u strukturi skrivenog sloja ima dinamičke neurone drugog, četvrtog ili šestog reda, a učena je metodom povratnog rasprostiranja pogreške (eng. error back-propagation). Radi ubrzanja učenja u mrežu je dodan momentum prvog reda. Kasnije se funkcionalnost mreže testira na proporcionalnom članu prvog reda i mreža se testira u svrhu filtriranja odaziva estimatora trošenja reznih alata.
Sažetak (engleski)
This paper describes the structure and the operating principle of artificial neural networks, as well as their link to biological neural networks. The structures of a basic dynamic neuron and a dynamic network are defined. The network's hidden layer contains either second, fourth or sixth order dynamic neurons. The network is trained via the error backpropagation method and the training speed is increased with the use of a first order momentum. The network’s functionality is tested using a first order proportional controller and later for the purpose of filtering the response of a cutting tool wear estimator.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:235:219692
Studijski programNaziv: Strojarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-05-22 11:26:02