U završnom radu predstavljena je regresijska analiza s naglaskom na jednostavnu i višestruku linearnu regresiju te logaritamsku i polinomnu nelinearnu regresiju. Prvo poglavlje predstavlja pojam i definiciju statistike te opisuje osnovne pojmove statistike koji su važni za razumijevanje rada. Nakon toga predstavljen je regresijski model. Središnji dio rada sastoji se od dva poglavlja: jednostavne linearne regresije i višestruke linearne regresije. U poglavlju jednostavne linearne regresije opisana je metoda najmanjih kvadrata koja je važna za dobivanje procijenjenih regresijskih parametara. Nadalje, predstavljen je model jednostavne linearne regresije nakon kojeg slijedi statističko zaključivanje i verificiranje osnovnih statističkih podataka (standardna pogreška modela, tablica analize varijance, koeficijent determinacije, te F i T testovi koji su važni za testiranje nulte hipoteze). U poglavlju višestruke linearne regresije opisana je metoda najmanjih kvadrata za dobivanje procijenjenih regresijskih parametara te je predstavljen matrični pristup višestrukoj linearnoj regresiji. Kao i kod jednostavne linearne regresije poglavlje je zaključeno statističkim zaključivanjem i verificiranjem osnovnih statističkih podataka. Nakon linearne regresije predstavljena je nelinearna regresija, odnosno polinomna i eksponencijalna regresija. Na kraju završnog rada dani su primjeri jednostavne i višestruke linearne regresije te eksponencijalne regresije koji uključuju usporedbu ručnog načina računanja parametara regresije sa vlastitim algoritmom u programskom alatu Excel za olakšavanje računanja parametara regresije.