prikaz prve stranice dokumenta Usporedba EBP i RPROP algoritama učenja umjetne neuronske mreže
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
Usporedba EBP i RPROP algoritama učenja umjetne neuronske mreže
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2009. urn:nbn:hr:235:016527
Petener, Porin
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Petener, P. (2009). Usporedba EBP i RPROP algoritama učenja umjetne neuronske mreže (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:016527

Petener, Porin. "Usporedba EBP i RPROP algoritama učenja umjetne neuronske mreže." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2009. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:016527

Petener, Porin. "Usporedba EBP i RPROP algoritama učenja umjetne neuronske mreže." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2009. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:016527

Petener, P. (2009). 'Usporedba EBP i RPROP algoritama učenja umjetne neuronske mreže', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, citirano: 02.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:016527

Petener P. Usporedba EBP i RPROP algoritama učenja umjetne neuronske mreže [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje; 2009 [pristupljeno 02.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:016527

P. Petener, "Usporedba EBP i RPROP algoritama učenja umjetne neuronske mreže", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb, 2009. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:016527

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:016527
Podaci o radu
NaslovUsporedba EBP i RPROP algoritama učenja umjetne neuronske mreže
AutorPorin Petener
MentorDubravko Majetić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
Datum i država obrane2009-02-19, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Strojarstvo
Sažetak
U ovome su radu iznesene neke od osnovnih informacija o neuronskim mrežama. Prikazan je model statičkog neurona i statičkih neuronskih mreža, te su potom objašnjena dva algoritma učenja neuronskih mreža, a to su algoritam učenja povratnim prostiranjem pogrješke (EBP) i algoritam učenja povratnim praćenjem težina (RPROP+), te izvedena modifikacija tog algoritma (iRPROP+). S pomoću obaju algoritama provedeno je učenje XOR (ekskluzivno ili) problema, te su podaci učenja bili uspoređeni. Zatim je simuliran P1 član koji je služio kao novi skup podataka za učenje, kako bi se provelo testiranje na regresijskom problemu. Dobiveni su podatci potom uspoređeni i komentirani. Svi programski algoritmi, s pomoću kojih su dobiveni rezultati izvedeni su u programskom paketu Matlab, i to na temelju teoretskih postavki iznesenih u ovome radu. Rezultati učenja i testiranja prikazani su grafički i tablično, te su izvedeni odgovarajući zaključci.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:235:016527
Studijski programNaziv: Strojarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-05-21 14:35:54