U ovom radu se obrađuje kriging metoda za izradu surogat modela. Razvoj, a time i optimizacija složenih sustava poput, zrakoplova, brodova, automobila i ostalog zahtjeva proračunavanje modela skupim numeričkim metodama (FEM Finite Elements Method, CFD Computational Fluid Dynamics), a često i skupe multidisciplinarne analize (MDO Multidisciplinary Design Optimization). Skupima zovemo procedure koje troše puno računalnih resursa i/ili vremena. U industriji postoji rastući interes da se takve spore i skupe simulacije koje često sadrže i šum aproksimiraju glatkim modelima, funkcijama koje daju brze rezultate. Surogat model je jednostavna matematička funkcija (jednostavnija od skupe numeričke simulacije koju aproksimira) koja predstavlja vezu između projektnih varijabli i odziva. Prednosti surogat modela su u tome što su računalno jeftini, lako ih je povezati sa programima za optimizaciju, filtriraju numeričke šumove, izglađuju diskontinuitete i daju derivabilne funkcije. Jedna od metoda stvaranja surogat modela je i kriging, to je izvorno geostatistička interpolacijska metoda za analizu prostorno raspoređenih podataka. Bit će predstavljena teorija kriginga, a u nastavku će biti opisana metoda kriginga, implementirana u aplikaciju Design Explorer tvrtke AVL, te će biti analizirani rezultati kriginga dobiveni pomoću testnih funkcija. Na kraju su dani primjeri primjene u zrakoplovstvu.