prikaz prve stranice dokumenta Umjetne neuronske mreže u prepoznavanju teksta
  Preuzmi
PDF 2.29 MB
završni rad
Umjetne neuronske mreže u prepoznavanju teksta
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2019. urn:nbn:hr:235:518061
Fraćin, Mario Branimir
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Fraćin, M. B. (2019). Umjetne neuronske mreže u prepoznavanju teksta (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:518061

Fraćin, Mario Branimir. "Umjetne neuronske mreže u prepoznavanju teksta." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:518061

Fraćin, Mario Branimir. "Umjetne neuronske mreže u prepoznavanju teksta." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:518061

Fraćin, M. B. (2019). 'Umjetne neuronske mreže u prepoznavanju teksta', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, citirano: 02.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:518061

Fraćin MB. Umjetne neuronske mreže u prepoznavanju teksta [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje; 2019 [pristupljeno 02.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:518061

M. B. Fraćin, "Umjetne neuronske mreže u prepoznavanju teksta", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:518061

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:518061
Podaci o radu
NaslovUmjetne neuronske mreže u prepoznavanju teksta
Naslov (engleski)Artificial neural networks in text recognition
AutorMario Branimir Fraćin
MentorDubravko Majetić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
Datum i država obrane2019-09-26, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Strojarstvo
Sažetak
Tema ovog završnog rada je upotreba umjetnih neuronskih mreža pri prepoznavanju rukom pisanih brojeva i teksta. Uvodno poglavlje daje uvid u sam problem, te ukratko opisuje strukturu i podjelu umjetnih neuronskih mreža. U drugom poglavlju je sam problem prepoznavanja brojki i slova detaljnije opisan, i uz njega su prikazana područja primjena u kojima se danas koriste takvi algoritmi. Zatim je provedena analiza najčešće korištenih algoritama u opisanom području istraživanja. Algoritmi dubokog učenja korišteni u programskoj podršci ovog rada su detaljnije obrađeni u trećem poglavlju, a za ostale suvremene algoritme je dan pregled visoke razine te je ukratko opisan njihov način rada. Konačno, u zadnjem poglavlju su izneseni rezultati rada različitih struktura umjetnih neuronskih mreža za rješavanje navedenog problema koristeći varijacije značajnih parametara. Modeli spomenutih struktura kreirani su u programskom paketu Python koristeći biblioteku TensorFlow uz razne dodatne biblioteke.
Sažetak (engleski)
The topic of this thesis is the application of artificial neural networks in handwritten character and digit recognition. The problem is presented in the introductory chapter, along with types and structures of artificial neural networks. Second chapter gives a deeper insight to the problem of digit and character recognition, and describes contemporary applications of such technologies. The analysis of most commonly used algorithms in the described field of research is given afterwards. Deep learning methods used in this thesis are thoroughly analyzed in the third chapter, along with a high level overview of other contemporary algorithms and their operating principles. Finally, the last chapter contains the results of different structures of neural networks for the given problem with variations to the most important parameters. Models of previously mentioned structures are created in the programming language Python combined with a machine learning library TensorFlow, along with various additional libraries.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:235:518061
Studijski programNaziv: Strojarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-09-23 09:09:40