prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija ribe primjenom metoda strojnog učenja i strojnog vida
  Preuzmi
PDF 2.62 MB
završni rad
Klasifikacija ribe primjenom metoda strojnog učenja i strojnog vida
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2020. urn:nbn:hr:235:920040
Cepernić, Marijo
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Cepernić, M. (2020). Klasifikacija ribe primjenom metoda strojnog učenja i strojnog vida (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:920040

Cepernić, Marijo. "Klasifikacija ribe primjenom metoda strojnog učenja i strojnog vida." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:920040

Cepernić, Marijo. "Klasifikacija ribe primjenom metoda strojnog učenja i strojnog vida." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:920040

Cepernić, M. (2020). 'Klasifikacija ribe primjenom metoda strojnog učenja i strojnog vida', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, citirano: 20.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:920040

Cepernić M. Klasifikacija ribe primjenom metoda strojnog učenja i strojnog vida [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje; 2020 [pristupljeno 20.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:920040

M. Cepernić, "Klasifikacija ribe primjenom metoda strojnog učenja i strojnog vida", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:920040

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:920040
Podaci o radu
NaslovKlasifikacija ribe primjenom metoda strojnog učenja i strojnog vida
Naslov (engleski)Classification of fish using machine learning and machine vision methods
AutorMarijo Cepernić
MentorBojan Jerbić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
Datum i država obrane2020-02-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Obradba informacija
Sažetak
U ovom Radu razmatra se primjena strojnog učenja i računalnog vida na problem klasifikacije riba. Prolazi se kroz prikupljanje baze podataka, procesiranje slika, ekstrakciju osobina i klasifikaciju. Prikupljanje baze podataka izvršava se s maksimalnom pozornosti na njenu konzistentnost i definiranost. Procesiranje slika u obzir uzima razne varijacije, šumove i neočekivane objekte koji su mogući. Klasifikacija se izvodi primjenom nekoliko metoda čiji se dizajn i parametri potpuno prilagođavaju zadatku. Kroz proces se za referencu uzima eventualna primjena sustava u industrijskoj okolini, pa se zbog toga pazi na robusnost i brzinu algoritama.
Sažetak (engleski)
This paper discusses the application of machine learning and computer vision in the problem of fish classification. It goes through database collection, image processing, feature extraction, and classification. Database collection is performed with utmost care for its consistency and definiteness. Image processing takes into account the various variations, noises and unexpected objects that are possible. The classification is performed using several methods whose design and parameters are completely adapted to the task. Throughout the process, reference is made to the possible application of the system in an industrial environment, so the robustness and speed of the algorithms is taken into account.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:235:920040
Studijski programNaziv: Strojarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Datum isteka embarga: 2022-01-01
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-02-21 10:27:36