prikaz prve stranice dokumenta Prediktivni model tehničke ispravnosti vozila temeljem tehničkih pregleda
  Preuzmi
PDF 4.56 MB
disertacija
Prediktivni model tehničke ispravnosti vozila temeljem tehničkih pregleda
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2015. urn:nbn:hr:235:361568
Šiško, Igor
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Šiško, I. (2015). Prediktivni model tehničke ispravnosti vozila temeljem tehničkih pregleda (Disertacija). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:361568

Šiško, Igor. "Prediktivni model tehničke ispravnosti vozila temeljem tehničkih pregleda." Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:361568

Šiško, Igor. "Prediktivni model tehničke ispravnosti vozila temeljem tehničkih pregleda." Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:361568

Šiško, I. (2015). 'Prediktivni model tehničke ispravnosti vozila temeljem tehničkih pregleda', Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, citirano: 25.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:361568

Šiško I. Prediktivni model tehničke ispravnosti vozila temeljem tehničkih pregleda [Disertacija]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje; 2015 [pristupljeno 25.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:361568

I. Šiško, "Prediktivni model tehničke ispravnosti vozila temeljem tehničkih pregleda", Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb, 2015. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:361568

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:361568
Podaci o radu
NaslovPrediktivni model tehničke ispravnosti vozila temeljem tehničkih pregleda
Naslov (engleski)Predictive roadworthiness of vehicles model based on periodical technical inspections
AutorIgor Šiško
VIAF: 305748455
MentorDragutin Lisjak (mentor)
Član povjerenstvaBiserka Runje (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDragutin Lisjak (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvica Veža (član povjerenstva)
MBZ: 95643
Član povjerenstvaZoran Jurković (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
Datum i država obrane2015-07-02, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Strojarstvo
Univerzalna decimalna klasifikacija
(UDC)		629.3 - Tehnika kopnenih vozila (isključujući željeznička, tračnička, šinska vozila)
Sažetak
Tehnički pregled vozila djelatnost je od općeg (nacionalnog) interesa u kontekstu provjere tehničke ispravnosti vozila, koja ima izravni utjecaj na razinu sigurnosti prometa na cestama. Povratna informacija glede rezultata tehničkog pregleda vozila, posebno u situaciji kada se na vozilu utvrde tehničke neispravnosti koje za posljedicu imaju negativan rezultat vozila na tehničkom pregledu (“pad” vozila na tehničkom pregledu), od iznimnog je značaja za proizvođača i vlasnika/korisnika vozila, kako u pogledu podizanja razine tehničke ispravnosti vozila u eksploataciji, tako i u pogledu gospodarenja istim. Cilj ovog znanstvenog istraživanja je izraditi prediktivni model tehničke ispravnosti osobnih vozila temeljem rezultata tehničkih pregleda, primjenom metoda poslovne inteligencije (rudarenja podataka, stabla odlučivanja, CHAID algoritmi, neuronske mreže).
Sažetak (engleski)
Technical vehicles inspection procedure is of general (national) interest in the context of the roadworthiness of vehicles, which has a direct impact on the security of the Road Traffic safety. Feedback regarding the results of periodical technical inspections (PTI) of vehicles, especially in a situation where the vehicle malfunctions are determined, result in a negative outcome in the vehicle technical inspection, is of great importance for the manufacturers and owners/users of vehicles, both in the context of raising the level of roadworthiness of vehicles in exploitation and in the same context, management. Main goal of this scientific research is to build a predictive roadworthiness of passenger vehicles model based on the results of technical inspections, by using methods of Business Intelligence (Data Mining, Decision trees, CHAID algorithms, neural networks).
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:235:361568
Studijski programNaziv: Strojarstvo i brodogradnja
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: poslijediplomski doktorski
Akademski / stručni naziv: doktor/doktorica znanosti, područje tehničkih znanosti (dr.sc.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-12-04 07:37:44