prikaz prve stranice dokumenta Vizualizacija informacija u procesu zaključivanja afektivnog robota
  Preuzmi
PDF 2.72 MB
diplomski rad
Vizualizacija informacija u procesu zaključivanja afektivnog robota
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2021. urn:nbn:hr:235:149212
Skočić, Lovre
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Skočić, L. (2021). Vizualizacija informacija u procesu zaključivanja afektivnog robota (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:149212

Skočić, Lovre. "Vizualizacija informacija u procesu zaključivanja afektivnog robota." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:149212

Skočić, Lovre. "Vizualizacija informacija u procesu zaključivanja afektivnog robota." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:149212

Skočić, L. (2021). 'Vizualizacija informacija u procesu zaključivanja afektivnog robota', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, citirano: 27.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:149212

Skočić L. Vizualizacija informacija u procesu zaključivanja afektivnog robota [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje; 2021 [pristupljeno 27.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:149212

L. Skočić, "Vizualizacija informacija u procesu zaključivanja afektivnog robota", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:149212

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:149212
Podaci o radu
NaslovVizualizacija informacija u procesu zaključivanja afektivnog robota
Naslov (engleski)Information visualisation in the process of the affective robot reasoning
AutorLovre Skočić
MentorTomislav Stipančić (mentor)
Član povjerenstvaBojan Jerbić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Stipančić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaZoran Kunica (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Obradba informacija
Sažetak
PLEA je afektivni robot razvijen na FSB-u, koji omogućava audio-vizualnu komunikaciju s korisnikom te putem video i audio analize prepoznaje emocije na korisniku. Prepoznaje 7 osnovnih vrsta emocija (sreća, tuga, ljutnja, iznenađenje, strah, gađenje i neutralnost) te prikazuje u postotku koliko je svaka od tih emocija dominantna u određenom trenutku. Analiza emocija se radi zasebno na temelju vizualne analize te na temelju audio analize, nakon čega se vrši multimodalna analiza i izračunava se ukupno emocionalno stanje korisnika. Rezultati svih triju modalnost spremaju se na server u bazu podataka iz koje ih je kasnije moguće dohvatiti za daljnju obradu i analizu. Cilj ovog rada bio je prikupljene podatke učiniti što preglednijim te lakšim za korištenje i analizu. Velika količina brojčanih vrijednosti je razumljiva računalima, ali ljudima se dosta teško snaći s takvim podacima. Ljudi mnogo lakše pametne vizualne informacije, stoga je napravljena vizualizacija podataka kako bi putem grafikona bilo što jednostavnije shvaćanje dobivenih podataka. Sva zabilježena emocionalna stanja prikazana su tablicom gdje se vidi ID stanja, vrijeme kad je stanje zabilježeno, IP adresa te ime korisnika kod kojeg je stanje zabilježeno. Odabirom jednog od stanja otvara se njegov detaljan prikaz gdje je moguće odabrati modalnost koju se želi prikazati, vrstu grafikona za prikaz te je moguće vremenski pratiti i uspoređivati s ostalim zabilježenim stanjima.
Sažetak (engleski)
PLEA is an affective robot developed on FSB, which enables audio-visual communication with the user and it recognizes the user's emotions using audio and visual analysis. It can recognize 7 basic emotions (happy, sad, angry, surprise, fear, disgust, and neutral) and displays in percentage how much is each emotion dominant in every moment. Emotions analysis is done separately with video and audio analysis and after that multimodal analysis is performed which gives the final emotional state of the user. Results of all three modalities are saved on the server in a database, from which it is possible to read all the data afterward for further analysis. The purpose of this thesis was to make gathered data more user-friendly and easier for analysis. Big amount of numerical data is easily understood by computers, but humans have difficulties making sense out of them. Humans understand visual information much better, that's why information visualization is done in this thesis to display data with charts for easier understanding. All emotional states are displayed in the table with their ID, time when they were recorded, IP address and name of a user. Clicking at one of the states, a detailed view of emotional state is displayed where it is possible to choose modality which we want to see, type of a chart and it is possible to track each emotion during the time on a line graph and compare it to the other states.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:235:149212
Studijski programNaziv: Strojarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (mag. ing. mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-07-06 08:16:59