prikaz prve stranice dokumenta Pronalaženje i označavanje kontura objektima na slici
  Preuzmi
PDF 2.48 MB
završni rad
Pronalaženje i označavanje kontura objektima na slici
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2022. urn:nbn:hr:235:613562
Požgaj, Mislav
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Požgaj, M. (2022). Pronalaženje i označavanje kontura objektima na slici (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:613562

Požgaj, Mislav. "Pronalaženje i označavanje kontura objektima na slici." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:613562

Požgaj, Mislav. "Pronalaženje i označavanje kontura objektima na slici." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:613562

Požgaj, M. (2022). 'Pronalaženje i označavanje kontura objektima na slici', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, citirano: 18.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:613562

Požgaj M. Pronalaženje i označavanje kontura objektima na slici [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje; 2022 [pristupljeno 18.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:613562

M. Požgaj, "Pronalaženje i označavanje kontura objektima na slici", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:613562

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:613562
Podaci o radu
NaslovPronalaženje i označavanje kontura objektima na slici
Naslov (engleski)Finding and marking the contours of objects in an image
AutorMislav Požgaj
MentorTomislav Stipančić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
Datum i država obrane2022-03-02, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Strojarstvo
Sažetak
Računalni vid predstavlja jedno od najbrže rastućih područja umjetne inteligencije. Temelj računalnog vida predstavlja prepoznavanje kontura objekata sa slike. Cilj ovog rada je predstaviti dva najčešće korištena algoritma za prepoznavanje kontura, a to su Cannyjev algoritam i thresholding metoda. Kroz rad dana je teorijska osnova oba algoritma te je izrađena programska aplikacija za usporedbu navedenih metoda. Aplikacija je izrađena pomoću Python programskog jezika i OpenCV biblioteke. Usporedba metoda vrši se na temelju broja pronađenih kontura i vremenu potrebnom da se program izvrši. Uz to, analizirane su prednosti i nedostatci odabranih metoda.
Sažetak (engleski)
Computer vision is one of the fastest growing areas of artificial intelligence. The basis of computer vision is the recognition of object contours in images. The aim of this paper is to present the two most commonly used contour recognition algorithms, namely the Canny algorithm and the thresholding method. The paper outlines the theoretical basis of both algorithms and the development of a software application for comparing the above methods. The application was created using the Python programming language and the OpenCV library. The methods are compared based on the number of contours found and the time required to execute the program. Additionally, the advantages and disadvantages of the selected methods are analysed.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:235:613562
Studijski programNaziv: Strojarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje 3.0 (CC BY 3.0)
Datum i vrijeme pohrane2022-02-23 13:10:13