prikaz prve stranice dokumenta Primjena računalnog vida u održavanju trupa putničkih zrakoplova
  Preuzmi
PDF 5.62 MB
diplomski rad
Primjena računalnog vida u održavanju trupa putničkih zrakoplova
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2022. urn:nbn:hr:235:742147
Konjevod, Damjan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Konjevod, D. (2022). Primjena računalnog vida u održavanju trupa putničkih zrakoplova (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:742147

Konjevod, Damjan. "Primjena računalnog vida u održavanju trupa putničkih zrakoplova." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:742147

Konjevod, Damjan. "Primjena računalnog vida u održavanju trupa putničkih zrakoplova." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:742147

Konjevod, D. (2022). 'Primjena računalnog vida u održavanju trupa putničkih zrakoplova', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, citirano: 27.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:742147

Konjevod D. Primjena računalnog vida u održavanju trupa putničkih zrakoplova [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje; 2022 [pristupljeno 27.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:742147

D. Konjevod, "Primjena računalnog vida u održavanju trupa putničkih zrakoplova", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:742147

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:742147
Podaci o radu
NaslovPrimjena računalnog vida u održavanju trupa putničkih zrakoplova
Naslov (engleski)Application of computer vision in the maintenance of the fuselage of passenger aircraft
AutorDamjan Konjevod
MentorDragutin Lisjak (mentor)
Član povjerenstvaDarko Ivančević (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMilan Vrdoljak (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvica Smojver (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
Datum i država obrane2022-05-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Zrakoplovstvo, raketna i svemirska tehnika
Zrakoplovne tehnologije i održavanje
Sažetak
U ovome radu razvijena je aplikacija za inspekciju trupa putničkih zrakoplova primjenom tehnologije računalnog vida. Objašnjeni su problemi trenutnog procesa održavanja i prikazana su tipična oštećenja trupa zrakoplova. U trećem je poglavlju dan uvod u tehnologiju računalnog vida, prikazane su njezine tipične zadaće i ukratko su objašnjene različite vrste detektora. Prikazana je primjena konvolucijskih neuronskih mreža, njihova struktura i način na koji funkcioniraju. Za detekciju anomalija izabran je YOLO algoritam, objašnjena je njegova struktura i razlike između različith verzija modela. Detaljno je prikazan proces kreiranja i treniranja konvolucijske neuronske mreže kao i različith verzija YOLO detektora anomalija u programskom paketu MATLAB. Na kraju rada provedena je usporedba rezultata te je izveden zaključak.
Sažetak (engleski)
In this paper, an application for the inspection of the fuselage of passenger aircraft using computer vision technology was developed. The problems of the current maintenance process are explained and typical damage to the fuselage is shown. The third chapter introduces computer vision technology, presents its typical tasks, and briefly explains the different types of detectors. The application of convolutional neural networks, their structure and the way they function are presented. The YOLO algorithm was chosen to detect anomalies, its structure and differences between different versions of the model were explained. The process of creating and training a convolutional neural network as well as different versions of YOLO anomaly detectors in the MATLAB software package is presented in detail. At the end of the paper, a comparison of the results was made and a conclusion was drawn.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:235:742147
Studijski programNaziv: Zrakoplovstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka zrakoplovnog inženjerstva (mag. ing. aeroing.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Datum isteka embarga: 2024-05-11
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-05-11 15:29:10