prikaz prve stranice dokumenta Računalni model za procjenu položaja tijela promatrane osobe
  Preuzmi
PDF 1.09 MB
završni rad
Računalni model za procjenu položaja tijela promatrane osobe
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2022. urn:nbn:hr:235:057537
Belokleić, Korina
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Belokleić, K. (2022). Računalni model za procjenu položaja tijela promatrane osobe (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:057537

Belokleić, Korina. "Računalni model za procjenu položaja tijela promatrane osobe." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:057537

Belokleić, Korina. "Računalni model za procjenu položaja tijela promatrane osobe." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:057537

Belokleić, K. (2022). 'Računalni model za procjenu položaja tijela promatrane osobe', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, citirano: 19.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:057537

Belokleić K. Računalni model za procjenu položaja tijela promatrane osobe [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje; 2022 [pristupljeno 19.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:057537

K. Belokleić, "Računalni model za procjenu položaja tijela promatrane osobe", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:057537

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:057537
Podaci o radu
NaslovRačunalni model za procjenu položaja tijela promatrane osobe
Naslov (engleski)Computational model for estimating the position of the body of the observed person
AutorKorina Belokleić
MentorTomislav Stipančić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
Datum i država obrane2022-09-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Strojarstvo
Sažetak
Razni alati stvaraju se kako bi se pojednostavili i olakšali pojedini aspekti života. Umjetna inteligencija se već koristi za procjenu položaja preko slike i videa u raznim područjima kao što je prepoznavanje sigurnosnim kamerama pa sve do praćenja pokreta u npr. video igrama. To je ostvareno procjenom položaja zglobova i dijelova/točaka ljudskog tijela dane slike koja je prethodno implementirana kroz MediaPipe biblioteku. Na taj način je moguće povećati brzinu i točnost svakodnevnih radnji što može imati primjenu u poboljšanju npr. sportskih performansi. Ovdje se procjena položaja ostvaruje na primjeru računanja kuta u laktu ruke što je implementirano kroz programski jezik Python gdje su uvedene, uz MediaPipe, biblioteke kao što su NumPy i OpenCV.
Sažetak (engleski)
Various technologies are being developed to streamline and simplify certain aspects of life. As a result, artificial intelligence is already being used to assess the position via photos and videos in a variety of contexts, from the identification of security cameras to the tracking of movements, for instance, in video games. In this study, a computational model was developed for estimating the postion of the body an observed person by a computer camera in real time. This was accomplished by using the MediaPipe library to estimate the position of joints and human body landmarks in a given image. By doing this, routine tasks can be performed faster and with greater accuarcy, which can help, for instance, with athletic and sporting performance. Here, pose estimation is achieved on the basis of calculating the angle at the elbow, which is implemented through the Python programming language, which also includes the NumPy, OpenCV and MediaPipe libraries.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:235:057537
Studijski programNaziv: Strojarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-09-21 20:32:35