prikaz prve stranice dokumenta Programska aplikacija za detekciju kršenja mjera socijalnog distanciranja
  Preuzmi
PDF 1.46 MB
završni rad
Programska aplikacija za detekciju kršenja mjera socijalnog distanciranja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2022. urn:nbn:hr:235:508991
Gubec, Sandra
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Gubec, S. (2022). Programska aplikacija za detekciju kršenja mjera socijalnog distanciranja (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:508991

Gubec, Sandra. "Programska aplikacija za detekciju kršenja mjera socijalnog distanciranja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:508991

Gubec, Sandra. "Programska aplikacija za detekciju kršenja mjera socijalnog distanciranja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:508991

Gubec, S. (2022). 'Programska aplikacija za detekciju kršenja mjera socijalnog distanciranja', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, citirano: 18.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:508991

Gubec S. Programska aplikacija za detekciju kršenja mjera socijalnog distanciranja [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje; 2022 [pristupljeno 18.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:508991

S. Gubec, "Programska aplikacija za detekciju kršenja mjera socijalnog distanciranja", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:508991

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:508991
Podaci o radu
NaslovProgramska aplikacija za detekciju kršenja mjera socijalnog distanciranja
Naslov (engleski)Software application for detection of violations of social distancing measures
AutorSandra Gubec
MentorTomislav Stipančić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
Datum i država obrane2022-09-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Strojarstvo
Sažetak
Računalni vid je područje umjetne inteligencije koje nastoji omogućiti računalima prepoznavanje i razlikovanje objekata svojstveno ljudskom vidu. Zahvaljujući brojnim istraživanjima, razvoju novih algoritama te velikoj količini vizualnih informacija od strane pametnih telefona, sigurnosnih kamera i drugih uređaja, računalni vid se uz pomoć dubokog učenja i konvolucijskih neuronskih mreža u današnjici sve više primjenjuje u zadacima koji zahtijevaju prepoznavanje. Iz prethodno navedenih razloga, računalni vid je uz strojno učenje i umjetne neuronske mreže temelj programske aplikacije razvijene u ovome radu. Programska aplikacija za detekciju kršenja mjera socijalnog distanciranja izrađena je u programskom jeziku Python uz odgovarajuće biblioteke i module. Dobiveno softversko rješenje eksperimentalno je evaluirano uključujući ljudske subjekte.
Sažetak (engleski)
Computer vision is a field od artificial intelligence that seeks to enable computers to recognize and distinguish objects characteristic of human vision. Thanks to numerous researches, the development of new algotithms and the large amount of visual information from smartphones, security cameras and other devices, computer vision with the help of deep learning and convolutional neural networks is nowadays increasingly applied in tasks that require recognition. For the aforementioned reasons, computer vision, along with machine learning and artificial neural networks, is the basis of the software application developed in this paper. The software application for detecting violations of social distancing measures was created in the Python programming language with appropriate libraries and modules. The obtained software solution was experimentally evaluated including human subjects.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:235:508991
Studijski programNaziv: Strojarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-09-22 16:21:14