prikaz prve stranice dokumenta Primjena tehnika za analizu i prepoznavanje jezika na tekstualnim vijestima
  Preuzmi
PDF 1.79 MB
završni rad
Primjena tehnika za analizu i prepoznavanje jezika na tekstualnim vijestima
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2022. urn:nbn:hr:235:074525
Majetić, Domagoj
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Majetić, D. (2022). Primjena tehnika za analizu i prepoznavanje jezika na tekstualnim vijestima (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:074525

Majetić, Domagoj. "Primjena tehnika za analizu i prepoznavanje jezika na tekstualnim vijestima." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:074525

Majetić, Domagoj. "Primjena tehnika za analizu i prepoznavanje jezika na tekstualnim vijestima." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:074525

Majetić, D. (2022). 'Primjena tehnika za analizu i prepoznavanje jezika na tekstualnim vijestima', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, citirano: 18.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:074525

Majetić D. Primjena tehnika za analizu i prepoznavanje jezika na tekstualnim vijestima [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje; 2022 [pristupljeno 18.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:074525

D. Majetić, "Primjena tehnika za analizu i prepoznavanje jezika na tekstualnim vijestima", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:074525

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:074525
Podaci o radu
NaslovPrimjena tehnika za analizu i prepoznavanje jezika na tekstualnim vijestima
Naslov (engleski)Application of language analysis and recognition techniques to a textual news feed
AutorDomagoj Majetić
MentorTomislav Stipančić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
Datum i država obrane2022-09-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Umjetna inteligencija
Sažetak
Tema ovog rada je razvoj programske aplikacije koja pomoću integriranih NLP tehnika analizira sadržaj članaka novinskih portala. Razvijena programska aplikacija bazira se na programskom jeziku Python. Program funkcionira pomoću implementiranih biblioteka koje omogućavaju uporabu tehnika obrade prirodnog jezika (NLP) i RSS teksta koji se preuzima sa web stranica novinskih portala. U prvom dijelu rada razrađena je teorijska osnova i razvoj računalne analize i prepoznavanja govora (eng. NLP - Natural Language Processing). Poznavanjem teorijske osnove omogućava se razumijevanje razvoja programske aplikacije. U drugom dijelu prikazana je izvedba programa u programskom jeziku Python te detaljan opis i kritički osvrt na učinke uporabe odabranih NLP tehnika.
Sažetak (engleski)
The topic of this paper is the development of the software that analyzes articles of news portals using integrated NLP techniques. The developed software is based on the Python programming language. The software functions by using imported libraries enabling the use of natural language processing techniques (NLP) and RSS feed that is downloaded from the news portal websites. The theoretical basis and development of Natural Language Processing is explained in the first part of this paper. By knowing the theoretical basis, it is possible to understand how the software works. The second part of the paper shows the development of news articles analysis software with a detailed description and a critical review of the effects of using selected NLP techniques.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:235:074525
Studijski programNaziv: Strojarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-09-23 10:52:55