prikaz prve stranice dokumenta Primjena modela neuronske mreže na FSOCO skupu slika
  Preuzmi
PDF 2.16 MB
završni rad
Primjena modela neuronske mreže na FSOCO skupu slika
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2022. urn:nbn:hr:235:663552
Sitar, Nikolina
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Sitar, N. (2022). Primjena modela neuronske mreže na FSOCO skupu slika (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:663552

Sitar, Nikolina. "Primjena modela neuronske mreže na FSOCO skupu slika." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:663552

Sitar, Nikolina. "Primjena modela neuronske mreže na FSOCO skupu slika." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:663552

Sitar, N. (2022). 'Primjena modela neuronske mreže na FSOCO skupu slika', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, citirano: 18.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:663552

Sitar N. Primjena modela neuronske mreže na FSOCO skupu slika [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje; 2022 [pristupljeno 18.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:663552

N. Sitar, "Primjena modela neuronske mreže na FSOCO skupu slika", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:663552

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:663552
Podaci o radu
NaslovPrimjena modela neuronske mreže na FSOCO skupu slika
Naslov (engleski)Application of neural network models to the FSOCO image set
AutorNikolina Sitar
MentorTomislav Stipančić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
Datum i država obrane2022-09-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Strojarstvo
Sažetak
U ovom radu dan je teorijski pregled strojnog učenja, konvolucijske neuronske mreže te pojmova bitnih za razumijevanje same evaluacije dobivenih rezultata. Nakon prikladnog uvođenja pojmova, rad se nastavlja s praktičnim dijelom zadatka koji kreće s odabirom prikladnog modela postojeće mreže. Nastavno na to, odabrani se model trenira na FSOCO skupu podataka. Navedeni skup podataka je jedini prikladan za ovaj zadatak zbog specifičnosti objekata koje je potrebno detektirati i klasificirati. Na kraju se provodi evaluacija dobivenih rezultata u kontekstu buduće primjene treniranog modela, s fokusom na vrijednosti srednje prosječne preciznosti (mAP).
Sažetak (engleski)
In this paper, theoretical background is given regarding the machine learning, convolutional neural networks and main expressions crucial for understanding the evaluation of the results. After appropriatelly introducing key expressions, paper is continued with practical part which starts with choosing the right model of existing network. Afterwards, chosen model is being trained on FSOCO dataset. Mentioned dataset is the only appropriate for this problem due to specific object that need to be detected and classified. At the end, evaluation of the results is made keeping in mind future use of trained model, with focuse on mean average precision (mAP).
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:235:663552
Studijski programNaziv: Strojarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Datum isteka embarga: 2024-09-22
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-09-23 10:58:29