prikaz prve stranice dokumenta Mapiranje karakterističnih točaka ljudskog lica koristeći strojno učenje te Blender programsku podršku
  Preuzmi
PDF 2.51 MB
završni rad
Mapiranje karakterističnih točaka ljudskog lica koristeći strojno učenje te Blender programsku podršku
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2022. urn:nbn:hr:235:038887
Gregov, Petra
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Gregov, P. (2022). Mapiranje karakterističnih točaka ljudskog lica koristeći strojno učenje te Blender programsku podršku (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:038887

Gregov, Petra. "Mapiranje karakterističnih točaka ljudskog lica koristeći strojno učenje te Blender programsku podršku." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:038887

Gregov, Petra. "Mapiranje karakterističnih točaka ljudskog lica koristeći strojno učenje te Blender programsku podršku." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:038887

Gregov, P. (2022). 'Mapiranje karakterističnih točaka ljudskog lica koristeći strojno učenje te Blender programsku podršku', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, citirano: 18.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:038887

Gregov P. Mapiranje karakterističnih točaka ljudskog lica koristeći strojno učenje te Blender programsku podršku [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje; 2022 [pristupljeno 18.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:038887

P. Gregov, "Mapiranje karakterističnih točaka ljudskog lica koristeći strojno učenje te Blender programsku podršku", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:038887

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:038887
Podaci o radu
NaslovMapiranje karakterističnih točaka ljudskog lica koristeći strojno učenje te Blender programsku podršku
Naslov (engleski)Mapping of characteristic points of the human face using machine learning and Blender software
AutorPetra Gregov
MentorTomislav Stipančić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
Datum i država obrane2022-09-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Strojarstvo
Sažetak
Tema ovog rada je istražiti metode umjetne inteligencije za detekciju i mapiranje karakterističnih crta ljudskog lica te implementirati iste u python-u i Blender-u radi animacije 3D modela. Najefikasnija takva metoda su konvolucijske neuronske mreže koje precizno razlučuju obrasce na datim slikama. U prvom dijelu rada se razradio njihov princip rada te prikladne python biblioteke. Dok se u drugom dijelu rada opisao proces dodavanja i namještanja 3D modela, te način animiranja istih unutar Blender grafičkog softvera. Animiranje se izvelo u python kodu pomoću OpenPose biblioteke.
Sažetak (engleski)
The topic of this paper is to investigate artificial intelligence methods for the detection and mapping of characteristic features of the human face and their implementation in Python and Blender for the animation of 3D models. The most efficient such a method are convolutional neural networks that accurately distinguish patterns in given images. Their working principle and suitable python libraries are explained in the first part of the work. While the second part of the paper shows how to add and adjust 3D models and how to achieve their animation within the Blender graphics software. The animation was performed in python code using the OpenPose library.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:235:038887
Studijski programNaziv: Strojarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-09-27 16:20:01