prikaz prve stranice dokumenta Utjecaj hiperparametara na rad modela dubokog učenja
  Preuzmi
PDF 3.65 MB
završni rad
Utjecaj hiperparametara na rad modela dubokog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2023. urn:nbn:hr:235:369052
Sever, Mislav
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Sever, M. (2023). Utjecaj hiperparametara na rad modela dubokog učenja (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:369052

Sever, Mislav. "Utjecaj hiperparametara na rad modela dubokog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:369052

Sever, Mislav. "Utjecaj hiperparametara na rad modela dubokog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:369052

Sever, M. (2023). 'Utjecaj hiperparametara na rad modela dubokog učenja', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, citirano: 18.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:369052

Sever M. Utjecaj hiperparametara na rad modela dubokog učenja [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje; 2023 [pristupljeno 18.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:369052

M. Sever, "Utjecaj hiperparametara na rad modela dubokog učenja", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:369052

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:369052
Podaci o radu
NaslovUtjecaj hiperparametara na rad modela dubokog učenja
Naslov (engleski)The influence of hyperparameters on the performance of deep learning models
AutorMislav Sever
MentorTomislav Stipančić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
Datum i država obrane2023-03-02, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Strojarstvo
Sažetak
Tema ovog rada je utjecaj hiperparametara na rad modela dubokog učenja. Hiperparametri predstavljaju parametre koji kontroliraju proces učenja. Kao model dubokog učenja odabrana je duboka konvolucijska neuronska mreža koja predstavlja temelj algoritama računalnog vida. Rad se sastoji od teorijskog i praktičnog dijela. U sklopu teorijskog dijela iznesena je sva teorija potrebna za razumijevanje utjecaja pojedinih hiperparametara na rad modela dubokog učenja. Praktični dio rada sastoji se od izrade modela duboke konvolucijske neuronske mreže i podešavanja njegovih hiperparametara u programskom jeziku Python.
Sažetak (engleski)
The theme of this work is the influence of hyperparameters on the performance of the deep learning models. Hyperparameters represent parameters that control the learning process. A deep convolution neural network is selected as a deep learning model that forms the basis of computer vision algorithms. The work consists of a theoretical and practical part. The theoretical part sets out all the theories necessary to understand the influence of individual hyperparameters on the performance of the deep learning models. The practical part of the work consists of developing a model of a deep convolution neural network and setting up its hyperparameters in the Python programming language.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:235:369052
Studijski programNaziv: Strojarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje-Nekomercijalno 3.0 (CC BY-NC 3.0)
Datum i vrijeme pohrane2023-02-22 11:20:30