prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje šahovske ploče i figura temeljeno na metodama dubokog učenja 
  Preuzmi
PDF 1.67 MB
završni rad
Prepoznavanje šahovske ploče i figura temeljeno na metodama dubokog učenja 
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2023. urn:nbn:hr:235:329600
Filek, Karlo
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Filek, K. (2023). Prepoznavanje šahovske ploče i figura temeljeno na metodama dubokog učenja  (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:329600

Filek, Karlo. "Prepoznavanje šahovske ploče i figura temeljeno na metodama dubokog učenja ." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:329600

Filek, Karlo. "Prepoznavanje šahovske ploče i figura temeljeno na metodama dubokog učenja ." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:329600

Filek, K. (2023). 'Prepoznavanje šahovske ploče i figura temeljeno na metodama dubokog učenja ', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, citirano: 18.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:329600

Filek K. Prepoznavanje šahovske ploče i figura temeljeno na metodama dubokog učenja  [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje; 2023 [pristupljeno 18.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:329600

K. Filek, "Prepoznavanje šahovske ploče i figura temeljeno na metodama dubokog učenja ", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:329600

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:329600
Podaci o radu
NaslovPrepoznavanje šahovske ploče i figura temeljeno na metodama dubokog učenja 
Naslov (engleski)Chessboard and figure recognition based on deep learning methods 
AutorKarlo Filek
MentorTomislav Stipančić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
Datum i država obrane2023-09-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Strojarstvo
Sažetak
Zadnjih 2 desetljeća metode računalnog vida i strojnog učenja su se drastično razvile i modernom arhitekturom računala omogućili real-time izvedbu zadanih algoritama prepoznavanja i detekcije objekata. Tema ovog rada je izrada računalnog programa za detekciju i prepoznavanje šahovske ploče i figura te usporedba u učinkovitosti modela s obzirom o kutu gledanja na šahovsku ploču. Rješenje je bazirano na implementaciji duboke neuronske mreže doučene na naš set podataka te je izrađeno u programskom jeziku Python uz korištenje prograskih biblioteka otvorenog koda OpenCV za područje obrade slika i računalnog vida i TensorFlow za područje učenje neuronske mreže i obradu podataka. Učenje mreža je ubrzano primjenom GoogleColab kolaborativnog okruženja gdje se omogućava pristub Google-ovim radnim jedinicama.
Sažetak (engleski)
For the past 2 decades the methods for computer vision and object recognition have been rapidly developing. With the evolution of modern computer processing units real-time object detection and recognition has been made a possibility. The goal of this thesis is to create a computer program for chess board detection and figure recognition based on deep neural network recognition. Operating program is built in Python 3.10 and uses open source libraries such as OpenCV for image manipulation and TensorFlow for neural network fitting and image evaluation. The training of the neural network was sped up by implementing Googles server resources through GoogleColab platform.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:235:329600
Studijski programNaziv: Strojarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje 4.0 međunarodna (CC BY 4.0)
Datum i vrijeme pohrane2023-09-29 14:42:26