prikaz prve stranice dokumenta Generativna suparnička mreža za izradu umjetničkih slika
  Preuzmi
PDF 4.08 MB
diplomski rad
Generativna suparnička mreža za izradu umjetničkih slika
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2023. urn:nbn:hr:235:350086
Mlakić, Marko
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Mlakić, M. (2023). Generativna suparnička mreža za izradu umjetničkih slika (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:350086

Mlakić, Marko. "Generativna suparnička mreža za izradu umjetničkih slika." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:350086

Mlakić, Marko. "Generativna suparnička mreža za izradu umjetničkih slika." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:350086

Mlakić, M. (2023). 'Generativna suparnička mreža za izradu umjetničkih slika', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, citirano: 19.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:350086

Mlakić M. Generativna suparnička mreža za izradu umjetničkih slika [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje; 2023 [pristupljeno 19.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:350086

M. Mlakić, "Generativna suparnička mreža za izradu umjetničkih slika", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:350086

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:350086
Podaci o radu
NaslovGenerativna suparnička mreža za izradu umjetničkih slika
Naslov (engleski)A generative adversarial network for artistic images creation
AutorMarko Mlakić
MentorTomislav Stipančić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
Datum i država obrane2023-12-07, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Strojarstvo
Sažetak
Rad se bavi razvojem računalnog modela zasnovanog na metodologiji generativnih suparničkih mreža (poznato i kao GAN) za stvaranje umjetničkih slika. Model je treniran na određenom skupu podataka te je uspješan u generiranju slika stilova različitih umjetnika. U radu su detaljno opisani tehnički aspekti modela, uključujući arhitektura generatora i diskriminatora. Također je opisana strategija učenja GAN-a te izazovi (kao i rješenja) koji su se događali tijekom procesa. Dodatno je model testiran s pomoću maksimalne prosječne razlike, koja je služila kao evaluacijska metrika radi provjere učinkovitosti i preciznosti generativnog modela. Dio projekta uključuje i razvoj „web“ stranice koja služi kao platforma za interakciju s modelom. „Web“ stranica sadrži korisničko sučelje za učitavanje slika i pružanje povratnih informacija o generiranim slikama.
Sažetak (engleski)
The paper focuses on developing a computational model based on the methodology of generative adversarial networks (also known as GAN) for creating artistic paintings. The model was trained on a specific dataset and is successful in generating images in the style of various artists. The paper details the technical aspects of the model, including the architecture of the generator and discriminator. It also describes the GAN learning strategy for the assigned task, as well as the challenges and solutions encountered during the process. Additionally, the model was tested using the maximum mean discrepancy, which served as an evaluation metric to check the effectiveness and precision of the generative model. Part of the project also includes the development of a website that serves as a platform for interacting with the model. The website contains a user interface for uploading images and providing feedback on the generated images.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:235:350086
Studijski programNaziv: Strojarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (mag. ing. mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje 4.0 međunarodna (CC BY 4.0)
Datum i vrijeme pohrane2023-11-30 15:21:26