prikaz prve stranice dokumenta Statistička analiza podataka u maloprodaji
Rad dostupan nakon 2028-12-01
diplomski rad
Statistička analiza podataka u maloprodaji
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2023. urn:nbn:hr:235:228786
Lekić, Mihaela
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Lekić, M. (2023). Statistička analiza podataka u maloprodaji (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:228786

Lekić, Mihaela. "Statistička analiza podataka u maloprodaji." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:228786

Lekić, Mihaela. "Statistička analiza podataka u maloprodaji." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:228786

Lekić, M. (2023). 'Statistička analiza podataka u maloprodaji', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, citirano: 19.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:228786

Lekić M. Statistička analiza podataka u maloprodaji [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje; 2023 [pristupljeno 19.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:228786

M. Lekić, "Statistička analiza podataka u maloprodaji", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:228786

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:228786
Podaci o radu
NaslovStatistička analiza podataka u maloprodaji
Naslov (engleski)Statistical analysis of data in retail
AutorMihaela Lekić
MentorTomislav Stipančić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
Datum i država obrane2023-12-07, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Strojarstvo
Sažetak
Fokus rada je analiza maloprodajnih podataka online platformi kako bi se utvrdila opća kretanja i korelacije zavisne varijable, predvidjela buduća potražnja te predložila optimalna lokacija skladišta tvrtke. Korišteni su stvarni podaci poslovanja maloprodajne platforme Plac.hr, ali i komplementarne baze podataka za koronavirus (Hrvatski zavod za javno zdravstvo), demografiju stanovništva (Državni zavod za statistiku, GeoPortal Zagrebačke infrastrukture prostornih podataka i dr.) i poslovanje pravnih subjekata (Financijska agencija i Poslovna Hrvatska). Podaci su u obliku vremenskih nizova (eng. time series) od 2020. do 2023. godine, a metodologija uključuje korištenje alata Google Colab za analizu i vizualizaciju podataka u programskom jeziku Python. Cilj rada je pružiti dubinsku analizu vremenskih nizova maloprodajne tvrtke, identificirati trendove, sezonalnosti i korelacije, te primijeniti modele za poboljšanje operativne učinkovitosti e-trgovine. Poseban je osvrt dan utjecaju pandemije COVID-19 na potrošačke navike.
Sažetak (engleski)
The focus of the work is the analysis of retail data from online platforms to determine general trends and correlations of the dependent variable, predict future demand, and propose the optimal location of a company's warehouse. The main dataset relied on real-life business data of the retail platform Plac.hr, as well as complimentary databases on the coronavirus pandemic (Croatian Institute of Public Health), population demography (State Statistical Office, GeoPortal of the Zagreb Spatial Data Infrastructure, etc.), business operations of legal entities (Financial Agency and Poslovna Hrvatska). The data are in the form of time series from 2020 to 2023, and the methodology includes the use of Google Colab for data analysis and visualization in the Python programming language. The work aims to provide an in-depth analysis of time series data of a retail company, identify trends, seasonality and correlations, and apply models to improve the operational efficiency of e-commerce. A special review is given to the impact of the COVID-19 pandemic on consumer habits.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:235:228786
Studijski programNaziv: Strojarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (mag. ing. mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaRad dostupan nakon
Datum isteka embarga: 2028-12-01
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje 3.0 (CC BY 3.0)
Datum i vrijeme pohrane2023-12-01 16:04:45