prikaz prve stranice dokumenta Programsko rješenje filtra za detekciju rubova na slici
  Preuzmi
PDF 3.65 MB
diplomski rad
Programsko rješenje filtra za detekciju rubova na slici
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2023. urn:nbn:hr:235:095392
Gubec, Sandra
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Gubec, S. (2023). Programsko rješenje filtra za detekciju rubova na slici (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:095392

Gubec, Sandra. "Programsko rješenje filtra za detekciju rubova na slici." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:095392

Gubec, Sandra. "Programsko rješenje filtra za detekciju rubova na slici." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:095392

Gubec, S. (2023). 'Programsko rješenje filtra za detekciju rubova na slici', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, citirano: 19.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:095392

Gubec S. Programsko rješenje filtra za detekciju rubova na slici [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje; 2023 [pristupljeno 19.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:095392

S. Gubec, "Programsko rješenje filtra za detekciju rubova na slici", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:095392

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:095392
Podaci o radu
NaslovProgramsko rješenje filtra za detekciju rubova na slici
Naslov (engleski)Program solution of the filter for detecting edges in the image
AutorSandra Gubec
MentorTomislav Stipančić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
Datum i država obrane2023-12-07, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Strojarstvo
Sažetak
U doba digitalne obrade slika, primjena postupaka filtriranja ima značajnu ulogu u poboljšanju i manipulaciji slikama sa svrhom izvlačenja korisnih informacija i unaprjeđenja njihove vizualne kvalitete. Filtriranje se odvija u dvije domene, prostornoj i frekvencijskoj. Filtriranje u prostornoj domeni izravno utječe na vrijednosti piksela, dok se filtriranje u frekvencijskoj domeni temelji na Fourierovoj transformaciji. Iako različitog pristupa, obje tehnike imaju jednake zadatke – izoštravanje, zaglađivanje, smanjenje šuma te detekcija rubova na slici. Rubovi su nositelji informacija o strukturi i granicama objekata na slici. Definiraju oblike te pomažu pri prepoznavanju objekata. Detekcija rubova također se izvodi u prostornoj i frekvencijskoj domeni. U prostornoj domeni ona se temelji na upotrebi operatora gradijenta koji ističu područja nagle promjene intenziteta što ukazuje na prisutnost ruba. U frekvencijskoj domeni koriste se visokopropusni filteri kako bi se istaknule visokofrekventne komponente koje su karakteristične rubovima. Detekcija rubova značajna je u područjima medicinske dijagnostike, računalnog vida te sigurnosnih sustava.
Sažetak (engleski)
In the era of digital image processing, the application of filtering procedures plays a significant role in improving and manipulating images to extract useful information and enhance their visual quality. Filtering occurs in two domains: spatial and frequency. Spatial domain filtering directly influences pixel values, while frequency domain filtering is based on Fourier transformation. Despite different approaches, both techniques have identical purpose – sharpening, smoothing, noise reduction, and edge detection in images. Edges are carriers of information about the structure and boundaries of objects in the image. They define shapes and help to recognize objects. Edge detection is performed in both spatial and frequency domains. In the spatial domain, it relies on the use of gradient operators that highlight areas of abrupt intensity changes, indicating the presence of an edge. In the frequency domain, high-pass filters are used to emphasize high-frequency components characteristic of edges. Edge detection is significant in areas such as medical diagnostics, computer vision, and security systems.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:235:095392
Studijski programNaziv: Strojarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (mag. ing. mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-12-04 10:04:56