prikaz prve stranice dokumenta Programska aplikacija za predviđanje bolesti
  Preuzmi
PDF 2.68 MB
diplomski rad
Programska aplikacija za predviđanje bolesti
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2023. urn:nbn:hr:235:483954
Benc, Lucija
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Benc, L. (2023). Programska aplikacija za predviđanje bolesti (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:483954

Benc, Lucija. "Programska aplikacija za predviđanje bolesti." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:483954

Benc, Lucija. "Programska aplikacija za predviđanje bolesti." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:483954

Benc, L. (2023). 'Programska aplikacija za predviđanje bolesti', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, citirano: 19.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:483954

Benc L. Programska aplikacija za predviđanje bolesti [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje; 2023 [pristupljeno 19.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:483954

L. Benc, "Programska aplikacija za predviđanje bolesti", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet strojarstva i brodogradnje, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:483954

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:235:483954
Podaci o radu
NaslovProgramska aplikacija za predviđanje bolesti
Naslov (engleski)Software application for disease prediction
AutorLucija Benc
MentorTomislav Stipančić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet strojarstva i brodogradnje
Zagreb
Datum i država obrane2023-12-07, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Strojarstvo
Opće strojarstvo (konstrukcije)
Sažetak
Tema ovog rada je razvoj korisničkog sučelja koje služi kao komunikacija korisnika i modela za predviđanje. Sučelje, kao i model, razvijeni su koristeći programski jezik Python, a uz pomoć Pythonovih biblioteka otvorenog koda, Streamlit i Anaconda. U programskom jeziku Python su prvo izrađeni modeli predviđanja bolesti koje će biti implementirane u sučelju, a zatim je izrađen program koji definira korisničko sučelje u obliku programske aplikacije. U početku rada objašnjena je teorijska osnova za razvoj modela i povezivanje modela s programskom aplikacijom, te medicinska osnova koja stoji iza rada, a u drugom dijelu primjenom strojnog učenja i neuronskih mreža razvijeno je korisničko sučelje koje korisniku omogućuje upisivanje simptoma i stanja, na temelju čega ga obavještava o stanju, a ovisno o bolesti. Za kraj rada, izrađena je eksperimentalna evaluacija u sklopu Laboratorija za projektiranje izradbenih i montažnih sustava.
Sažetak (engleski)
The topic of this paper is the development of a user interface that serves as a communication tool between the user and a predictive model. Both the interface and the model are developed using the Python programming language with the help of Python's open-source libraries, Streamlit, and Anaconda. Disease prediction models are first created in the Python programming language, and later implemented in the interface. The programm is developed so that it defines user interface in the form of software application. The beginning of the paper explains the theoretical foundation for model development and the integration of the model with the software application, as well as the medical basis underlying the work. In the second part, a user interface is developed through machine learning and neural networks. It allows the user to input symptoms and conditions, and the model provides information about the user's health status, depending on the disease. Finally, an experimental evaluation is conducted within the framework of Laboratory for Manufacturing and Assembly System Planning.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:235:483954
Studijski programNaziv: Strojarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (mag. ing. mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje-Nekomercijalno-Dijeli pod istim uvjetima 4.0 međunarodna (CC BY-NC-SA 4.0)
Datum i vrijeme pohrane2023-12-06 13:30:47