prikaz prve stranice dokumenta Analysis of neural network responses in calibration of microsimulation traffic model
  Preuzmi
PDF 1.07 MB
Znanstveni rad - Pregledni rad
Analysis of neural network responses in calibration of microsimulation traffic model
E-GFOS, 6 (2015), 10; 67-76. https://doi.org/10.13167/2015.10.8
Ištoka Otković, Irena; Varevac, Damir; Šraml, Matjaž

Institucijski repozitorij: Repozitorij GrAFOS

Citirajte ovaj rad

Ištoka Otković, I., Varevac, D. i Šraml, M. (2015). Analysis of neural network responses in calibration of microsimulation traffic model. E-GFOS, 6. (10), 67-76. doi: 10.13167/2015.10.8

Ištoka Otković, Irena, et al. "Analysis of neural network responses in calibration of microsimulation traffic model." E-GFOS, vol. 6, br. 10, 2015, str. 67-76. https://doi.org/10.13167/2015.10.8

Ištoka Otković, Irena, Damir Varevac i Matjaž Šraml. "Analysis of neural network responses in calibration of microsimulation traffic model." E-GFOS 6, br. 10 (2015): 67-76. https://doi.org/10.13167/2015.10.8

Ištoka Otković, I., Varevac, D. i Šraml, M. (2015) 'Analysis of neural network responses in calibration of microsimulation traffic model', E-GFOS, 6(10), str. 67-76. doi: 10.13167/2015.10.8

Ištoka Otković I, Varevac D, Šraml M. Analysis of neural network responses in calibration of microsimulation traffic model. E-GFOS [Internet]. 07.2015. [pristupljeno 29.12.2024.];6(10):67-76. doi: 10.13167/2015.10.8

I. Ištoka Otković, D. Varevac i M. Šraml, "Analysis of neural network responses in calibration of microsimulation traffic model", E-GFOS, vol. 6, br. 10, str. 67-76, Srpanj 2015. [Online]. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:133:171896. [Citirano: 29.12.2024.]

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:133:171896
Podaci o radu
Naslov (engleski)Analysis of neural network responses in calibration of microsimulation traffic model
Naslov (hrvatski)Analiza odziva neuronskih mreža u postupku kalibracije mikrosimulacijskog prometnog modela
AutorIrena Ištoka Otković
AutorDamir Varevac
AutorMatjaž Šraml
Autorova ustanovaSveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Građevinski i arhitektonski fakultet Osijek
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Građevinarstvo
Sažetak (engleski)
Microsimulation models are frequently used in traffic analysis. Various optimization methods are used in calibration, and the one method that has shown success is neural networks. This paper shows the responses of neural networks during calibration of a microsimulation traffic model. We analyzed two calibration methods by applying neural networks and comparing their neural network learning (according to their achieved correlation and the mean error of prediction) and their generalization ability (comparison of generalization results was analyzed in two steps). The best correlation between the microsimulation results and neural network prediction was 88.3%, achieved for the traveling time prediction, on which the first calibration method is based.
Sažetak (hrvatski)
Učestala je primjena mikrosimulacijskih modela u prometnim analizama, a realnost dobivenih rezultata simulacije u funkciji je uspješnosti postupka kalibracije. Različite metode optimiranja primjenjuju se u postupku kalibracije, a jedna od metoda koja se pokazala uspješnom u postupku kalibracije je metoda koja primjenjuje neuralne mreže. U ovom radu prikazana je analiza odziva neuralnih mreža u kalibraciji mikrosimulacijskog prometnog modela. U radu su razmatrane dvije metode kalibracije primjenom neuralnih mreža koje su uspoređene prema rezultatima učenja neuralnih mreža (prema kriterijima postignute korelacije i srednje pogreške predikcije) i prema sposobnosti generalizacije (usporedba rezultata generalizacije analizirana je u dva koraka). Najbolja korelacija između rezultata mikrosimulacije i predikcije neuralne mreže (88,3%) dobivena je za parametar vrijeme putovanja, a na navedenom parametru bazirana je prva metoda kalibracije.
Ključne riječi (engleski)
Ključne riječi (hrvatski)
Jezikengleski
Vrsta publikacijeZnanstveni rad - Pregledni rad
Status objaveObjavljen
Vrsta recenzijeRecenziran
Verzija publikacijeObjavljena verzija rada (izdavačev PDF)
Naslov časopisaE-GFOS
Brojčani podacivol. 6, br. 10, str. 67-76
e-ISSN1847-8948
DOIhttps://doi.org/10.13167/2015.10.8
URN:NBNurn:nbn:hr:133:171896
Datum objave publikacije2015-07
URL dokumentahttp://hrcak.srce.hr/140696
Vrsta resursaTekst
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje-Nekomercijalno-Bez prerada 3.0 (CC BY-NC-ND 3.0)
Datum i vrijeme pohrane2018-01-11 13:25:17