prikaz prve stranice dokumenta Umjetne neuronske mreže
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
Umjetne neuronske mreže
Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Građevinski fakultet u Rijeci, 2016. urn:nbn:hr:157:946417
Borozni, Katarina
Sveučilište u Rijeci
Građevinski fakultet

Institucijski repozitorij: Repozitorij Građevinskog fakulteta Rijeka

Citirajte ovaj rad

Borozni, K. (2016). Umjetne neuronske mreže (Završni rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Građevinski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:157:946417

Borozni, Katarina. "Umjetne neuronske mreže." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Građevinski fakultet, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:157:946417

Borozni, Katarina. "Umjetne neuronske mreže." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Građevinski fakultet, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:157:946417

Borozni, K. (2016). 'Umjetne neuronske mreže', Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Građevinski fakultet, citirano: 24.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:157:946417

Borozni K. Umjetne neuronske mreže [Završni rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Građevinski fakultet; 2016 [pristupljeno 24.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:157:946417

K. Borozni, "Umjetne neuronske mreže", Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Građevinski fakultet, Rijeka, 2016. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:157:946417

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:157:946417
Podaci o radu
NaslovUmjetne neuronske mreže
Naslov (engleski)Artificial Neural Networks
AutorKatarina Borozni
MentorNevenka Ožanić (mentor)
Član povjerenstvaNevenka Ožanić (predsjednik povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Građevinski fakultet
Rijeka
Datum i država obrane2016-09-23, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Građevinarstvo
Hidrotehnika
Sažetak
Tema ovog završnog rada su umjetne neuronske mreže. U radu su opisane umjetne neuronske mreže, povezanost umjetnih neuronskih mreža s biološkim neuronskim mrežama, povijest razvoja umjetnih neuronskih mreža, objašnjenje arhitektura mreže i njihovih značajki, proces učenja mreža te su navedeni načini učenja. Također su navedeni i opisani primjeri primjene umjetnih neuronskih mreža u Hidrologiji. Cilj ovog završnog rada je objasniti strukturu umjetnih neuronskih mreža, razvoj kroz povijest, princip njihova rada i učenja te navesti njihovu primjenu u znanosti općenito i primjenu u samoj Hidrologiji onima koji još nisu upoznati s ovom cjelinom.
Sažetak (engleski)
Artificial neural networks (ANN) are the main topic of this paper. This paper consist of detailed description of the artificial neural networks, connection between artificial neural networks and biological neural networks, historical development of the ANN, architecture of the ANN and their features and the learning processes of the networks. There are also a few examples of the ANN applications in the hydrology. The main goal of this paper is to explain the artificial neural networks structure, development through the history and functioning and learning principles. It is also important to mention application of ANN in the science and in the hydrology to those who are not familiar with this topic.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:157:946417
ProjektŠifra: 13.05.1.1.03
Naziv: Hidrologija vodnih resursa i identifikacija rizika od poplava i blatnih tokova na krškom području
Voditelj: Nevenka Ožanić
Pravna nadležnost: Hrvatska
Financijer: UNIRI
Studijski programNaziv: Građevinarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka građevinarstva (univ. bacc. ing. aedif.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2016-09-28 12:50:33