prikaz prve stranice dokumenta Strojno učenje i daljinska istraživanja za mapiranje prometnica u Splitsko-dalmatinskoj županiji
  Preuzmi
PDF 4.97 MB
Znanstveni rad - Izvorni znanstveni rad
Strojno učenje i daljinska istraživanja za mapiranje prometnica u Splitsko-dalmatinskoj županiji
U: Zajednički temelji 2023. - uniSTem : deseti skup mladih istraživača iz područja građevinarstva i srodnih tehničkih znanosti, Split, 14.-17. rujna, 2023. : zbornik radova. Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije, 2023. str. 62-67. https://doi.org/10.31534/10.ZT.2023.22
Knežić Buhovac, Selena; Šerić, Ljiljana; Ivanda, Antonia

Povezani objekti
Zajednički temelji 2023. - uniSTem : deseti skup mladih istraživača iz područja građevinarstva i srodnih tehničkih znanosti, 14.-17. rujna 2023., Split : zbornik radova | Knjiga

Institucijski repozitorij: FGAG repozitorij

Citirajte ovaj rad

Knežić Buhovac, S., Šerić, Lj. i Ivanda, A. (2023). Strojno učenje i daljinska istraživanja za mapiranje prometnica u Splitsko-dalmatinskoj županiji. Zajednički temelji 2023. - uniSTem : deseti skup mladih istraživača iz područja građevinarstva i srodnih tehničkih znanosti, Split, 14.-17. rujna, 2023. : zbornik radova (str. 62-67). Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije. doi: 10.31534/10.ZT.2023.22

Knežić Buhovac, Selena, et al. "Strojno učenje i daljinska istraživanja za mapiranje prometnica u Splitsko-dalmatinskoj županiji." Zajednički temelji 2023. - uniSTem : deseti skup mladih istraživača iz područja građevinarstva i srodnih tehničkih znanosti, Split, 14.-17. rujna, 2023. : zbornik radova, Sveučilište u Splitu, Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije, 2023, str. 62-67. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:123:498504

Knežić Buhovac, Selena, Ljiljana Šerić i Antonia Ivanda. "Strojno učenje i daljinska istraživanja za mapiranje prometnica u Splitsko-dalmatinskoj županiji." U Zajednički temelji 2023. - uniSTem : deseti skup mladih istraživača iz područja građevinarstva i srodnih tehničkih znanosti, Split, 14.-17. rujna, 2023. : zbornik radova, 62-67. Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije, 2023. Citirano 21.12.2024.. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:123:498504

Knežić Buhovac, S., Šerić, Lj. i Ivanda, A. (2023) 'Strojno učenje i daljinska istraživanja za mapiranje prometnica u Splitsko-dalmatinskoj županiji', Zajednički temelji 2023. - uniSTem : deseti skup mladih istraživača iz područja građevinarstva i srodnih tehničkih znanosti, Split, 14.-17. rujna, 2023. : zbornik radova, Sveučilište u Splitu, Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije, Split, str. 62-67. Preuzeto s: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:123:498504 (Datum pristupa: 21.12.2024.)

Knežić Buhovac S, Šerić Lj, Ivanda A. Strojno učenje i daljinska istraživanja za mapiranje prometnica u Splitsko-dalmatinskoj županiji. Zajednički temelji 2023. - uniSTem : deseti skup mladih istraživača iz područja građevinarstva i srodnih tehničkih znanosti, Split, 14.-17. rujna, 2023. : zbornik radova. Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije; 2023. Str. 62-67. [pristupljeno 21.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:123:498504

S. Knežić Buhovac, Lj. Šerić i A. Ivanda, "Strojno učenje i daljinska istraživanja za mapiranje prometnica u Splitsko-dalmatinskoj županiji", Zajednički temelji 2023. - uniSTem : deseti skup mladih istraživača iz područja građevinarstva i srodnih tehničkih znanosti, Split, 14.-17. rujna, 2023. : zbornik radova Split: Sveučilište u Splitu, Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije, 2023. [Online] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:123:498504 [Citirano: 21.12.2024.]

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:123:498504
Podaci o radu
Naslov (hrvatski)Strojno učenje i daljinska istraživanja za mapiranje prometnica u Splitsko-dalmatinskoj županiji
Naslov (engleski)Machine learning and remote sensing for road mapping in Split-Dalmatia County
AutorSelena Knežić Buhovac
AutorLjiljana Šerić
AutorAntonia Ivanda
Autorova ustanovaSveučilište u Splitu
Fakultet elektrotehnike, strojarstva i brodogradnje
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Geodezija
Fotogrametrija i daljinska istraživanja
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Telekomunikacije i informatika
Sažetak (hrvatski)
U ovom istraživačkom radu prikazana je metodologija za tematsko mapiranje prometnica u Splitsko-dalmatinskoj županiji. U svrhu ostvarivanja cilja korišten je satelitski snimak jedne scene Splitsko-dalmatinske županije Sentinel-2 satelita i podaci o položaju prometnica iz OpenStreetMap (OSM) projekta. Uzimajući u obzir činjenicu da su podaci iz OSM projekta neslužbeni i mogu biti nepouzdani izvor podataka, ovo istraživanje je usmjereno na modeliranje, mapiranje i evaluaciju uspješnosti predviđanja cesta primjenjujući algoritme strojnog učenja. Mjere evaluacije pokazale su da je prometnice moguće prepoznati iz satelitskih podataka korištenjem nelinearnih modela strojnog učenja. Budući da ovaj rad pruža osnovu koristeći značajke jednog piksela, u daljnjim istraživanjima može se istražiti primjena naprednih algoritama koji uzimaju u obzir i okolne piksele, i njihov kontekst kako bi se postigla još veća preciznost mapiranja.
Sažetak (engleski)
This research paper presents a methodology for thematic mapping of roads in Split-Dalmatia County. To achieve the goal, a satellite image of a scene in Split-Dalmatia County from the Sentinel-2 satellite and road position data from the OpenStreetMap (OSM) project were used. Considering that the data from the OSM project is unofficial and can be an unreliable data source, this research focuses on modeling, mapping, and evaluating the success of road predictions using machine learning algorithms. Evaluation measures have shown that roads can be identified from satellite data using non-linear machine learning models. Since this paper provides a foundation using single-pixel features, further research can explore the application of advanced algorithms that take into account neighboring pixels and their context to achieve even greater mapping accuracy.
Ključne riječi (hrvatski)
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
Vrsta publikacijeZnanstveni rad - Izvorni znanstveni rad
Status objaveObjavljen
Vrsta recenzijeRecenziran - domaća recenzija
Verzija publikacijeObjavljena verzija rada (izdavačev PDF)
Naslov zbornikaZajednički temelji 2023. - uniSTem : deseti skup mladih istraživača iz područja građevinarstva i srodnih tehničkih znanosti, Split, 14.-17. rujna, 2023. : zbornik radova
Brojčani podacistr. 62-67
ISBN978-953-6116-97-3 (e-ISBN 978-953-6116-98-0)
DOIhttps://doi.org/10.31534/10.ZT.2023.22
URN:NBNurn:nbn:hr:123:498504
Datum objave publikacije2023-09-15
SkupNaziv: Zajednički temelji 2023 - uniSTem : deseti skup mladih istraživača iz područja građevinarstva i srodnih tehničkih znanosti
Kratica: ZT2023-uniSTem
Lokacija: Split, Hrvatska
Organizator: Sveučilište u Splitu, Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije
Organizator: Udruga hrvatskih građevinskih fakulteta
Datum početka: 2023-09-14
Datum završetka: 2023-09-17
Vrsta izlaganja: Predavanje
URL dokumentahttp://gradst.unist.hr/ostalo/izdavacka-djelatnost/a/view/id/4137#22
Vrsta resursaTekst
IzdavačSveučilište u Splitu, Fakultet građevinarstva, arhitekture i geodezije
Mjesto izdavanjaSplit
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomenaSelena Knežić Buhovac, Sveučilište u Mostaru, Fakultet strojarstva, računarstva i elektrotehnike, Bosna i Hercegovina, selena.knezic@fsre.sum.ba
Datum i vrijeme pohrane2023-09-15 11:56:45