prikaz prve stranice dokumenta Postupci određivanja semantčke sličnosti tekstova
  Preuzmi
PDF 1.29 MB
diplomski rad
Postupci određivanja semantčke sličnosti tekstova
Rijeka: Sveučilište u Rijeci, 2019. urn:nbn:hr:195:414644
Marnika, Ernest
Sveučilište u Rijeci
Fakultet informatike i digitalnih tehnologija

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta informatike i digitalnih tehnologija Sveučilišta u Rijeci

Citirajte ovaj rad

Marnika, E. (2019). Postupci određivanja semantčke sličnosti tekstova (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:414644

Marnika, Ernest. "Postupci određivanja semantčke sličnosti tekstova." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:414644

Marnika, Ernest. "Postupci određivanja semantčke sličnosti tekstova." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:414644

Marnika, E. (2019). 'Postupci određivanja semantčke sličnosti tekstova', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:414644

Marnika E. Postupci određivanja semantčke sličnosti tekstova [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci; 2019 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:414644

E. Marnika, "Postupci određivanja semantčke sličnosti tekstova", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Rijeka, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:414644

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:414644
Podaci o radu
NaslovPostupci određivanja semantčke sličnosti tekstova
Naslov (engleski)Algorithms for determing Semantic similarity of texts
AutorErnest Marnika
MentorAna Meštrović (mentor)
Član povjerenstvaBožidar Kovačić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaAna Meštrović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaVanja Slavuj (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
(Fakultet informatike i digitalnih tehnologija)
Rijeka
Datum i država obrane2019-06-19, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Leksikografija i enciklopedistika
Sažetak
U radu je opisan pojam semantike, semantičkih mjera i sličnosti i vezanih pojmova semantici tekstova. Mjerenje semantičke sličnosti tekstova podrazumijeva pronalaženje sličnosti riječi tj. semantičkih odnosa temeljem nekih od modela opisanih u radu. Opisani modeli koriste biblioteku programskog modula Gensim (Library, G.), programski jezik Python nadograđen do zadnje verzije, a dodatno neki od njih koriste i neuronske mreže. Korišteni modeli su Doc2vec, Word2vec, i LSA. Cilj je pokazati koji od njih daje najtočnije i najbolje rezultate semantičke sličnosti na korpusu i odrediti koji je najbolji za korištenje u mjerenju sličnosti. Korišteni korpusi u radu su nazvani test.txt, test2.txt i text8.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:195:414644
Studijski programNaziv: Informatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-06-18 14:23:37