prikaz prve stranice dokumenta Analiza sentimenta novinskih članaka vezanih za tematiku koronavirusa
  Preuzmi
PDF 2.1 MB
diplomski rad
Analiza sentimenta novinskih članaka vezanih za tematiku koronavirusa
Rijeka: Sveučilište u Rijeci, 2021. urn:nbn:hr:195:789102
Ilić, Anton
Sveučilište u Rijeci
Fakultet informatike i digitalnih tehnologija

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta informatike i digitalnih tehnologija Sveučilišta u Rijeci

Citirajte ovaj rad

Ilić, A. (2021). Analiza sentimenta novinskih članaka vezanih za tematiku koronavirusa (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:789102

Ilić, Anton. "Analiza sentimenta novinskih članaka vezanih za tematiku koronavirusa." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:789102

Ilić, Anton. "Analiza sentimenta novinskih članaka vezanih za tematiku koronavirusa." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:789102

Ilić, A. (2021). 'Analiza sentimenta novinskih članaka vezanih za tematiku koronavirusa', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, citirano: 19.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:789102

Ilić A. Analiza sentimenta novinskih članaka vezanih za tematiku koronavirusa [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci; 2021 [pristupljeno 19.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:789102

A. Ilić, "Analiza sentimenta novinskih članaka vezanih za tematiku koronavirusa", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Rijeka, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:789102

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:195:789102
Podaci o radu
NaslovAnaliza sentimenta novinskih članaka vezanih za tematiku koronavirusa
AutorAnton Ilić
MentorAna Meštrović (mentor)
MentorSlobodan Beliga (komentor)
Član povjerenstvaSanda Martinčić-Ipšić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaBožidar Kovačić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
(Fakultet informatike i digitalnih tehnologija)
Rijeka
Datum i država obrane2021-09-22, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Sažetak
Početkom 2020. godine, pandemija novog koronavirusa SARS-Cov-2 je zahvatila cijeli svijet te svojim utjecajem promijenila naše načine života u društvenom i digitalnom smislu. Cilj ovog rada je utvrditi utjecaj pandemije na medijsko izvještavanje te izmjeriti emocionalni utjecaj tog izvještavanja na čitatelje programskim putem metodama analize sentimenta. U tu svrhu je prikazan cijeli postupak rudarenja mišljenja od faze automatiziranog prikupljanja i strukturiranja podataka, do njihove obrade i analize. U fazi analize su prikazane osnove statističkih opažanja iz prikupljenih podataka te njihova interpretacija u kontekstu pandemije i naravi ljudskog mišljenja u negativnom i ne-negativnom smislu. Nadalje u radu je demonstriran rad i provedena usporedba efikasnosti korištenja konvencionalnih lingvističkih metoda s modernijim pristupima baziranih na umjetnoj inteligenciji.
Sažetak (engleski)
In early 2020, a pandemic of the novel coronavirus SARS-Cov-2 spread to the entire world and its impact changed our ways of life in a social and digital sense. The aim of this paper is to determine the impact of the pandemic on media reporting and to measure the emotional impact of this reporting on readers through programmatic methods of sentiment analysis. For this purpose, the whole process of opinion mining is presented which includes the phase of automated data collection and structuring, through to their processing and analysis. The analysis phase presents the basics of statistical observations from the collected data and their interpretation in the context of the pandemic and the nature of human opinion in a negative and non-negative sense. Furthermore, the paper demonstrates the work and compares the efficiency of using conventional linguistic methods with more modern approaches based on artificial intelligence.
Ključne riječi
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:195:789102
Studijski programNaziv: Informatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-09-21 13:49:29