prikaz prve stranice dokumenta Regresijske tehnike kao dio nadziranog učenja i Scikit-learn Python modul
  Preuzmi
PDF 448.65 KB
završni rad
Regresijske tehnike kao dio nadziranog učenja i Scikit-learn Python modul
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2018. urn:nbn:hr:126:251776
Mijošević, Tomislav
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku
Zavod za primijenjenu matematiku i računarstvo
Katedra za računarstvo i strojno učenje

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta primijenjene matematike i informatike

Citirajte ovaj rad

Mijošević, T. (2018). Regresijske tehnike kao dio nadziranog učenja i Scikit-learn Python modul (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:251776

Mijošević, Tomislav. "Regresijske tehnike kao dio nadziranog učenja i Scikit-learn Python modul." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:251776

Mijošević, Tomislav. "Regresijske tehnike kao dio nadziranog učenja i Scikit-learn Python modul." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:251776

Mijošević, T. (2018). 'Regresijske tehnike kao dio nadziranog učenja i Scikit-learn Python modul', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, citirano: 11.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:251776

Mijošević T. Regresijske tehnike kao dio nadziranog učenja i Scikit-learn Python modul [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku; 2018 [pristupljeno 11.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:251776

T. Mijošević, "Regresijske tehnike kao dio nadziranog učenja i Scikit-learn Python modul", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, Osijek, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:251776

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:251776
Podaci o radu
NaslovRegresijske tehnike kao dio nadziranog učenja i Scikit-learn Python modul
Naslov (engleski)Regression Techniques as a Part of Supervised Learning and Scikit-Learn Python Module
AutorTomislav Mijošević
MentorDomagoj Matijević (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku
(Zavod za primijenjenu matematiku i računarstvo)
(Katedra za računarstvo i strojno učenje)
Osijek
Datum i država obrane2018-09-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Matematička logika i računarstvo
Sažetak
U ovom radu upoznat ćemo se s glavnim problemima nadziranog učenja: regresijom i klasifikacijom. Glavni dio ovog rada podijeljen je na dva poglavlja, pri čemu se prvo bavi regresijskim problemima, a drugo klasifikacijskim. Pokazat ćemo i objasniti konstrukcije matematičkih modela potrebnih za riješavanje ovih problema, ukazati na nedostatke osnovnih modela i pokazati način na koji te nedostatke možemo ukloniti. Na kraju rada pokazat ćemo implementaciju tih modela u programskom jeziku Python pomoću modula scikit-learn.
Sažetak (engleski)
In this paper we will introduce main problems of supervised learning: regression and classification. Main part of the paper is divided into two sections, whereby first deals with regression problems, and the second deals with classification problems. We will show and explain the construction of mathematical models needed to solve these problems, point out the shortcomings of the basic models and show how to remove those shortcomings. At the end of the paper we will show the Python implementation of these models using scikit-learn module.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:126:251776
Studijski programNaziv: Matematika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) matematike (univ.bacc.math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2018-10-17 07:28:50