prikaz prve stranice dokumenta Monte Carlo metode
  Preuzmi
PDF 607.78 KB
diplomski rad
Monte Carlo metode
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2020. urn:nbn:hr:126:012597
Budetić, Mia
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku
Zavod za teorijsku matematiku i metodiku nastave matematike
Katedra za algebru, analizu i teoriju brojeva

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta primijenjene matematike i informatike

Citirajte ovaj rad

Budetić, M. (2020). Monte Carlo metode (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:012597

Budetić, Mia. "Monte Carlo metode." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:012597

Budetić, Mia. "Monte Carlo metode." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:012597

Budetić, M. (2020). 'Monte Carlo metode', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, citirano: 01.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:012597

Budetić M. Monte Carlo metode [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku; 2020 [pristupljeno 01.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:012597

M. Budetić, "Monte Carlo metode", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, Osijek, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:012597

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:012597
Podaci o radu
NaslovMonte Carlo metode
Naslov (engleski)Monte Carlo Methods
AutorMia Budetić
MentorMirta Benšić (mentor)
Član povjerenstvaNenad Šuvak (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Soldo (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDanijel Grahovac (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku
(Zavod za teorijsku matematiku i metodiku nastave matematike)
(Katedra za algebru, analizu i teoriju brojeva)
Osijek
Datum i država obrane2020-11-27, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Teorija vjerojatnosti i statistika
Sažetak
Monte Carlo metode su bilo koji matematički modeli i algoritmi čija je glavna značajka korištenje velikog broja slučajnih brojeva koji se simuliraju nasumičnim uzorkovanjem. Izuzetno su prikladne za rješavanje širokog spektra složenih problema u različitim poljima znanosti. U prvom dijelu rada opisani su načini generiranja realizacija nizova nezavisnih slučajnih varijabli, čija se kvaliteta ispituje statističkim testovima. Drugim dijelom dan je uvid u dvije različite metode generiranja realizacija slučajnih varijabli, metode inverzije i metode odbacivanja. Nakon toga, s ciljem procjene matematičkih izraza poput konačnih integrala, objašnjena je metoda Monte Carlo integracije. Na kraju je opisana tehnika redukcije varijance uzorkovanja po važnosti kojom se procjenjuju rijetki događaji.
Sažetak (engleski)
Monte Carlo methods are any mathematical models and algorithms whose main feature is the usage of large number of random numbers that are simulated by random sampling. They are extremely suitable for solving a wide range of complex problems in various fields of science. The first part of the paper describes the ways of generating the realization of a series of independent random variables, the quality of which is examined by statistical tests. The second part provides an insight into two different methods of generating the realization of random variables, the inversion method and the rejection method. Subsequently, in order to estimate mathematical expressions such as finite integrals, the Monte Carlo integration method is explained. Finally, variance reduction technique called importance sampling used for estimating rare events is described.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:126:012597
Studijski programNaziv: Matematika; smjerovi: Financijska matematika i statistika, Matematika i računarstvo, Industrijska i primijenjena matematika
Smjer: Financijska matematika i statistika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag.math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-11-30 08:12:00