prikaz prve stranice dokumenta Tehnike dubinskog učenja za klasifikaciju peludi
  Preuzmi
PDF 7.85 MB
završni rad
Tehnike dubinskog učenja za klasifikaciju peludi
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2021. urn:nbn:hr:126:168446
Poljarević, Petar
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta primijenjene matematike i informatike

Citirajte ovaj rad

Poljarević, P. (2021). Tehnike dubinskog učenja za klasifikaciju peludi (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:168446

Poljarević, Petar. "Tehnike dubinskog učenja za klasifikaciju peludi." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:168446

Poljarević, Petar. "Tehnike dubinskog učenja za klasifikaciju peludi." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:168446

Poljarević, P. (2021). 'Tehnike dubinskog učenja za klasifikaciju peludi', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, citirano: 21.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:168446

Poljarević P. Tehnike dubinskog učenja za klasifikaciju peludi [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku; 2021 [pristupljeno 21.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:168446

P. Poljarević, "Tehnike dubinskog učenja za klasifikaciju peludi", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, Osijek, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:168446

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:168446
Podaci o radu
NaslovTehnike dubinskog učenja za klasifikaciju peludi
Naslov (engleski)Application of Deep Learning Techniques in Airborne Pollen
AutorPetar Poljarević
MentorSlobodan Jelić (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku
Osijek
Datum i država obrane2021-09-27, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Ostale matematičke discipline
Sažetak
U ovome radu bavit ćemo se konvolucijskim neuronskim mrežama te njihovom potencijalnom primjenom u klasifikaciji peludnih čestica. Budući da ljudi mogu biti alergični na neke specifične vrste peludi, važno je biti u mogućnosti prepoznati vrstu koja se nalazi u zraku. Stoga posežemo za tehnikama klasifikacije dubinskog učenja - preciznije, konvolucijskim neuronskim mrežama. Prvi dio rada definira slojeve koji izgrađuju konvolucijske neuronske mreže, demonstrira pojedine slojeve na manjem primjeru (ukoliko je to potrebno) te objašnjava njihovu važnost u praksi. Drugi dio rada demonstrira primjenu jedne konvolucijske neuronske mreže na nekom stvarnom primjeru, odnosno na skupu podataka dobivenom laserskim skeniranjem peludnih čestica te opisuje rezultate klasifikacije.
Sažetak (engleski)
In this paper, we will observe convolutional neural networks and their potential appliance in pollen grain classification. Since people can be allergic to some specific pollen species, it is extremely important to be able to recognize the species of airborne pollen grains. This is why we reach out for deep learning techniques - more precisely, convolutional neural networks. The first part of this paper defines the layers used for building convolutional neural networks, demonstrates the work of each layer on a small example (if needed) and explains their practical importance. The second part of this paper demonstrates how a convolutional neural network works on a real-life example, that is, on a data set obtained by laser-scanning airborne pollen grains, and then describes the classification results.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:126:168446
Studijski programNaziv: Matematika i računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) matematike i računarstva (univ. bacc. math. et comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-10-25 06:32:42