prikaz prve stranice dokumenta Očekivana korisnost u uvjetima poznate vjerojatnosti (rizik)
  Preuzmi
PDF 12.7 MB
diplomski rad
Očekivana korisnost u uvjetima poznate vjerojatnosti (rizik)
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, 2023. urn:nbn:hr:126:000665
Ban, Maja
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet primijenjene matematike i informatike

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta primijenjene matematike i informatike

Citirajte ovaj rad

Ban, M. (2023). Očekivana korisnost u uvjetima poznate vjerojatnosti (rizik) (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:000665

Ban, Maja. "Očekivana korisnost u uvjetima poznate vjerojatnosti (rizik)." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:000665

Ban, Maja. "Očekivana korisnost u uvjetima poznate vjerojatnosti (rizik)." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:000665

Ban, M. (2023). 'Očekivana korisnost u uvjetima poznate vjerojatnosti (rizik)', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, citirano: 17.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:000665

Ban M. Očekivana korisnost u uvjetima poznate vjerojatnosti (rizik) [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike; 2023 [pristupljeno 17.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:000665

M. Ban, "Očekivana korisnost u uvjetima poznate vjerojatnosti (rizik)", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet primijenjene matematike i informatike, Osijek, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:000665

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:000665
Podaci o radu
NaslovOčekivana korisnost u uvjetima poznate vjerojatnosti (rizik)
Naslov (engleski)Expected Utility With Known Probabilities (Risk)
AutorMaja Ban
MentorDragana Jankov Maširević (mentor)
Član povjerenstvaIvan Papić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDragana Jankov Maširević (član povjerenstva)
Član povjerenstvaZoran Tomljanović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet primijenjene matematike i informatike
Osijek
Datum i država obrane2023-07-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Teorija vjerojatnosti i statistika
Sažetak
Cilj je ovog rada upoznati se s osnovnim pojmovima vezanim za teoriju odlučivanja u uvjetima poznate vjerojatnosti, odnosno u uvjetima rizika. Definirani su osnovni pojmovi teorije odlučivanja te je navedena podjela prema uvjetima donošenja odluka. U nastavku su definirana stabla odlučivanja i funkcija očekivane korisnosti. Također, navedena su dva paradoksa odlučivanja- Allaisov i Petrogradski. Na kraju su definirane težinska funkcija te korisnost ovisna o rangu.
Sažetak (engleski)
The aim of this thesis is to get acquainted with the basic terms related to decision - making theory in conditions of known probability, that is, in conditions of risk. The basic concepts of decision - making theory are defined and the division according to decision - making conditions is indicated. Decision trees and the expected utility function are defined later on. Also, two decision - making paradoxes are mentioned - the Allais and St. Petersburg paradox. At the end, weight function and rank - dependent utility are defined.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:126:000665
Studijski programNaziv: Matematika; smjerovi: Financijska matematika i statistika, Matematika i računarstvo, Industrijska i primijenjena matematika
Smjer: Financijska matematika i statistika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag.math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-07-14 09:47:10