prikaz prve stranice dokumenta Algoritmi za prepoznavanje lica
  Preuzmi
PDF 2.13 MB
diplomski rad
Algoritmi za prepoznavanje lica
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2016. urn:nbn:hr:126:340618
Nikolić, Kristina
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku
Zavod za primijenjenu matematiku i računarstvo
Katedra za primijenjenu matematiku i optimizaciju

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta primijenjene matematike i informatike

Citirajte ovaj rad

Nikolić, K. (2016). Algoritmi za prepoznavanje lica (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:340618

Nikolić, Kristina. "Algoritmi za prepoznavanje lica." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:340618

Nikolić, Kristina. "Algoritmi za prepoznavanje lica." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:340618

Nikolić, K. (2016). 'Algoritmi za prepoznavanje lica', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, citirano: 30.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:340618

Nikolić K. Algoritmi za prepoznavanje lica [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku; 2016 [pristupljeno 30.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:340618

K. Nikolić, "Algoritmi za prepoznavanje lica", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Odjel za matematiku, Osijek, 2016. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:340618

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:126:340618
Podaci o radu
NaslovAlgoritmi za prepoznavanje lica
Naslov (engleski)Face Recognition Algorithms
AutorKristina Nikolić
MentorDarija Marković (mentor)
MentorSlobodan Jelić (sumentor)
Član povjerenstvaKristian Sabo (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDarija Marković (član povjerenstva)
Član povjerenstvaZoran Tomljanović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Odjel za matematiku
(Zavod za primijenjenu matematiku i računarstvo)
(Katedra za primijenjenu matematiku i optimizaciju)
Osijek
Datum i država obrane2016-10-21, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
U diplomskom radu opisana je primjena algoritama za prepoznavanje lica u samom po- četku razvoja algoriama i danas. Opisani su glavni pristupi koji se koriste prilikom osmišljavanja algoritama kao što su psihloški i matematički pristup. Navedene su najbitnije sastavnice oba pristupa te je dan uvid u općeniti način pristupanja prepoznavanju lica. Algoritmi za prepoznavanje lica su u radu podijeljeni na dvije glavne kategorije - algoritmi koji koriste dvodimenzionalni i algoritmi koji koriste trodimenzionalni prikaz lica za prepoznavanje. Za svaku od kategorija navedena su po tri algoritma. Od dvodimenzionalnih algoritama opisane su Nixonova metoda, metoda Principal Component Analysis i Linear Discriminant Analysis. Metode algoritama koji koriste trodimenzionalni prikaz koje su opisane u radu su trodimenzionalno prepoznavanje bez rekonstrukcije lica, 3D Morphable Model i metoda bazirana na komponentama. Također, opisan je praktični dio rada u kojem je dana implemenatacija metode Principal Component Analysis i opisana je baza fotografija korištena u navedenoj implementaciji. U dijelovima isstraživanja ovoga rada korištena je FERET baza fotografija lica prikupljena u sklopu FERET programa, sponzorirana od strane ureda DOD Counterdrug Technology Development Program. Osim toga, pojašnjen je način korištenja implementiranog algoritma
Sažetak (engleski)
This thesis describes usage of face recognition algorithms since they first appeared until today. There is given insight into main approaches used in developing algorithms as psychological and mathematical approach. The most important components of both approaches are specified and there are explained general methods of face recognition. Face recognition algorithms are separated into two categories - algorithms using two-dimensional and three-dimensional face representations. There are described three methods for each category of algorithms. Among two-dimensional algorithms there are described Nixon method, Principal Component Analysis method and Linear Discriminant Method. Three-dimensional algorithms category consists of explanation od method for face recognition without face reconstruction, 3D Morphable Model method and method based on face components. Further more, there is explanation of practical part of this thesis where implementation of Principal Component Analysis method is given and there is description of images database used in implementation. Portions of the research in this paper use the FERET database of facial images collected under the FERET program, sponsored by the DOD Counterdrug Technology Development Program Office. Also, there is explained usage of implemented algorithm.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:126:340618
Studijski programNaziv: Matematika; smjerovi: Financijska matematika i statistika, Matematika i računarstvo, Industrijska i primijenjena matematika
Smjer: Matematika i računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra matematike (mag.math.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2016-11-02 07:18:06