prikaz prve stranice dokumenta Comparison of pleural lesions using vibrational spectroscopy
  Preuzmi
PDF 2.93 MB
disertacija
Comparison of pleural lesions using vibrational spectroscopy
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Medicinski fakultet, 2020. urn:nbn:hr:105:729305
Sadiku Zehri, Fatlinda
Sveučilište u Zagrebu
Medicinski fakultet

Institucijski repozitorij: Dr Med - digitalni repozitorij Medicinskog fakulteta Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Sadiku Zehri, F. (2020). Comparison of pleural lesions using vibrational spectroscopy (Disertacija). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Medicinski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:105:729305

Sadiku Zehri, Fatlinda. "Comparison of pleural lesions using vibrational spectroscopy." Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Medicinski fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:105:729305

Sadiku Zehri, Fatlinda. "Comparison of pleural lesions using vibrational spectroscopy." Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Medicinski fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:105:729305

Sadiku Zehri, F. (2020). 'Comparison of pleural lesions using vibrational spectroscopy', Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Medicinski fakultet, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:105:729305

Sadiku Zehri F. Comparison of pleural lesions using vibrational spectroscopy [Disertacija]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Medicinski fakultet; 2020 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:105:729305

F. Sadiku Zehri, "Comparison of pleural lesions using vibrational spectroscopy", Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Medicinski fakultet, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:105:729305

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:105:729305
Podaci o radu
NaslovComparison of pleural lesions using vibrational spectroscopy
Naslov (engleski)Comparison of pleural lesions using vibrational spectroscopy
AutorFatlinda Sadiku Zehri
MentorSven Seiwerth (mentor)
MentorOzren Gamulin (komentor)
Član povjerenstvaMarko Jakopović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaLovorka Batelja Vuletić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaSanja Dolanski-Babić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Medicinski fakultet
Zagreb
Datum i država obrane2020-12-07, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		BIOMEDICINA I ZDRAVSTVO
Kliničke medicinske znanosti
Patologija
Univerzalna decimalna klasifikacija
(UDC)		616 - Patologija. Klinička medicina
Sažetak
Histopathology does not always easily provide a correct diagnosis for different pleural lesions. Although great progress was made in this field, the issue of differentiating between reactive and malignant pleural lesions still stimulates the search for additional diagnostic tools. This research, using vibrational spectroscopy and PCA statistical modeling, represents a potentially useful tool to approach the problem. The objective method this research explores is based on the correlation between different types of pleural lesions and their vibrational spectra. Obtained tissue spectra recorded by infrared spectroscopy allowed categorizing spectra in different groups using a created PCA model. The model was built using tissues of known pathology as the model group. The validation samples were used to confirm the functionality of our PCA statistical model. Students T- test was also used for comparing samples in paired groups. The PCA statistical model was able to clearly differentiate the spectra of mesothelioma, metastasis and reactive changes, and place them in discrete groups. FTIR spectroscopy combined with PCA model can differentiate pleural lesions with high sensitivity and specificity. This new approach could contribute in objectively differentiating specific pleural lesions, thus helping pathologists to diagnose difficult pleural samples but also shed additional light into the biology of mesothelioma.
Sažetak (hrvatski)
Histopatologija ne može uvijek lako postaviti točnu dijagnozu različitih pleuralnih lezija. Iako je postignut veliki napredak na ovom polju, problem pri razlikovanju između reaktivnih i malignih pleularnih lezija još uvijek potiče na istraživanja za dodatnim dijagnostičkim metodama. Ovo istraživanje, koristeći vibracijsku spektroskopiju i PCA statistički model, predstavlja potencijalno koristan alat za pristup ovom problemu. Objektivna metoda koju ovo istraživanje proučava, temelji se na usporedbi između različitih vrsta pleuralnih lezija i njihovih vibracijskih spektara. Dobiveni tkivni spektri snimani su infracrvenom spektroskopijom koja omogućava kategoriziranje spektra u različite grupe koristeći stvoren PCA model. Model je stvoren koristeći tkiva poznate patologije kao grupe modela. Validacijski uzorci su korišteni za potvrđivanje funkcionalnosti našeg PCA statističkog modela. T- test je također korišten za usporedbu uzoraka u sparenim grupama. PCA statistički model je omogućio da se jasno razlikuju spektri između mezotelioma, metastaza i reaktivnih promjena i svrsta ih se u različite grupe. FTIR spektroskopija u kombinaciji s PCA modelom može razlikovati pleuralne lezije s visokom senzitivnošću i specifičnošću. Ovaj novi pristup može doprinjeti u objektivnom razlikovanju različitih pleuralnih lezija i tako pomoći patologu pri dijagnostičkim dvojbama kod postavljanja dijagnoza na pleuralnih uzorcima ali također baca dodatno svjetlo na biologiju mezotelioma.
Ključne riječi
Ključne riječi (hrvatski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:105:729305
Studijski programNaziv: Biomedicina i zdravstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: poslijediplomski doktorski
Akademski / stručni naziv: doktor/doktorica znanosti, područje biomedicine i zdravstvo (dr. sc.)
URL zapisa u kataloguhttps://katalog.nsk.hr/F/19IT7Y755V1NXQJPHCLYSQGPF6BLAPPF179HQ7FAXXMYBYGMV5-19900?func=find-e&request=Comparison+of+pleural+lesions+using+vibrational+spectroscopy&find_scan_code=FIND_NAS&adjacent=N&local_base=MF_WEB&x=0&y=0&filter_code_1=WLN&filter_request_1=&filter_code_2=WYR&filter_request_2=&filter_code_3=WYR&filter_request_3=&filter_code_4=WFM&filter_request_4=
Vrsta resursaTekst
Opseg76 str.
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-04-12 08:42:47