prikaz prve stranice dokumenta Automatski ultrazvuk dojke u karakterizaciji lezija dojke
  Preuzmi
PDF 922.91 KB
diplomski rad
Automatski ultrazvuk dojke u karakterizaciji lezija dojke
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Medicinski fakultet, 2022. urn:nbn:hr:105:310417
Štambuk, Vjekoslav
Sveučilište u Zagrebu
Medicinski fakultet
KATEDRA ZA RADIOLOGIJU

Institucijski repozitorij: Dr Med - digitalni repozitorij Medicinskog fakulteta Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Štambuk, V. (2022). Automatski ultrazvuk dojke u karakterizaciji lezija dojke (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Medicinski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:105:310417

Štambuk, Vjekoslav. "Automatski ultrazvuk dojke u karakterizaciji lezija dojke." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Medicinski fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:105:310417

Štambuk, Vjekoslav. "Automatski ultrazvuk dojke u karakterizaciji lezija dojke." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Medicinski fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:105:310417

Štambuk, V. (2022). 'Automatski ultrazvuk dojke u karakterizaciji lezija dojke', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Medicinski fakultet, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:105:310417

Štambuk V. Automatski ultrazvuk dojke u karakterizaciji lezija dojke [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Medicinski fakultet; 2022 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:105:310417

V. Štambuk, "Automatski ultrazvuk dojke u karakterizaciji lezija dojke", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Medicinski fakultet, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:105:310417

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:105:310417
Podaci o radu
NaslovAutomatski ultrazvuk dojke u karakterizaciji lezija dojke
Naslov (engleski)Automated breast ultrasound for breast lesion characterization
AutorVjekoslav Štambuk
MentorGordana Ivanac (mentor)
Član povjerenstvaJelena Popić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMilan Radoš (član povjerenstva)
Član povjerenstvaGordana Ivanac (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Medicinski fakultet
(KATEDRA ZA RADIOLOGIJU)
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-15, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		BIOMEDICINA I ZDRAVSTVO
Kliničke medicinske znanosti
Radiologija
Sažetak
Karcinom dojke je najčešća zloćudna bolest u žena. Napretkom terapije karcinoma u zadnjih pola stoljeća naglo je narasla potreba za dijagnostičkim metodama sposobnim neinvazivno, precizno i pravovremeno pronaći i klasificirati lezije dojke. Automatski ultrazvuk dojke se razvio iz potrebe da se nadomjeste nedostatci konvencionalnog ručnog ultrazvuka i mamografije pri probiru i klasifikaciji lezija, posebno u mladih žena. Moderni uređaji za automatski ultrazvuk stvaraju trodimenzionalnu snimku dojke, koju radiolog naknadno interpretira. To omogućuje rekonstrukciju i analizu u više ravnina što nosi različite prednosti u odnosu na dvodimenzionalne slikovne metode. Reproducibilnost i neovisnost o operateru omogućuju korištenje podataka automatskog ultrazvuka dojke u treniranju modernih umjetnih neuronskih mreža i postavljaju podlogu za daljnji razvoj ovog obećavajućeg dijagnostičkog modaliteta. U ovom radu će biti opisane najčešće bolesti dojke i njihova klasifikacija, najčešće dijagnostičke metode za karakterizaciju lezija dojke, princip rada automatskog ultrazvuka dojke i tehnika snimanja, prednosti i nedostatci automatskog ultrazvuka u karakterizaciji i klasifikaciji lezija dojke te njegova usporedba s drugim dijagnostičkim modalitetima.
Sažetak (engleski)
Breast cancer is the most common malignant disease in women. With advancements in pharmacotherapy made in the last fifty years there has been an increasing demand for non-invasive, precise, and timely diagnostic methods to detect and classify breast lesions. Automated breast ultrasound was developed to make up for some shortcomings of handheld ultrasound and mammography. Modern automated ultrasound devices scan a three-dimensional image of the breast, that gets interpreted by the radiologist later. This enables multiplanar viewing and analysis that bring multiple advantages over conventional two-dimensional imaging modalities. Reproducibility and operator independence enable automated ultrasound data to be used in modern artificial neural networks and are laying the foundations for future development of this promising diagnostic method. In this paper I will describe the most common breast diseases and their classification, the most common diagnostic methods for breast lesion characterisation, the principles of automated ultrasound technique and image acquisition, advantages and disadvantages of automatic ultrasound in lesion characterisation and classification and its comparison with other diagnostic modalities.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:105:310417
Studijski programNaziv: Medicina
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: integrirani preddiplomski i diplomski
Akademski / stručni naziv: doktor/doktorica medicine (dr. med.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-03-06 08:43:37