prikaz prve stranice dokumenta Određivanje optimalne neuronske mreže za klasifikaciju virusne populacije
  Preuzmi
PDF 508.06 KB
diplomski rad
Određivanje optimalne neuronske mreže za klasifikaciju virusne populacije
Split: Sveučilište u Splitu, 2023. urn:nbn:hr:226:278949
Brebrić, Karlo
Sveučilište u Splitu
Sveučilišni odjel za studije mora

Institucijski repozitorij: Repozitorij Sveučilišnog odjela za studije mora Sveučilišta u Splitu

Citirajte ovaj rad

Brebrić, K. (2023). Određivanje optimalne neuronske mreže za klasifikaciju virusne populacije (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:226:278949

Brebrić, Karlo. "Određivanje optimalne neuronske mreže za klasifikaciju virusne populacije." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:226:278949

Brebrić, Karlo. "Određivanje optimalne neuronske mreže za klasifikaciju virusne populacije." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:226:278949

Brebrić, K. (2023). 'Određivanje optimalne neuronske mreže za klasifikaciju virusne populacije', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, citirano: 15.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:226:278949

Brebrić K. Određivanje optimalne neuronske mreže za klasifikaciju virusne populacije [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu; 2023 [pristupljeno 15.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:226:278949

K. Brebrić, "Određivanje optimalne neuronske mreže za klasifikaciju virusne populacije", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Split, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:226:278949

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:226:278949
Podaci o radu
NaslovOdređivanje optimalne neuronske mreže za klasifikaciju virusne populacije
AutorKarlo Brebrić
MentorFrano Matić (mentor)
Član povjerenstvaSvjetlana Krstulović Šifner (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaFrano Matić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarin Ordulj (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
(Sveučilišni odjel za studije mora)
Split
Datum i država obrane2023-09-22, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Interdisciplinarne prirodne znanosti
Sažetak
Klasificirana je virusna populacija u vodenom stupcu na srednjem Jadranu pomoću umjetne neuronske mreže. Najbolja klasifikacija se postiže kada se kao ulazni parametri koriste brojnosti eukariota i prokariota te temperatura mora kao okolišni parametar. Rezultati će se naknadno povezati s ostalim okolišnim čimbenicima. U radu su modelirane virusne populacije i različiti okolišni parametri. Testirana je važnost biotičkih varijabli bitnih za klasifikaciju virusne populacije te varijabilnost unutar nje same. Korištenjem Neural gas metode s različitim brojem neurona povećava se varijabilnost, a bojama se označavaju odstupanja od srednje vrijednosti. Testiranjem Neural gas modela uočava se pojava nelinearnosti virusne populacije povezane s temperaturom. Vremensko-prostorna analiza prikazuje raspodjelu neurona u vodenom stupcu kroz cijelu godinu.
Sažetak (engleski)
Virus population in water column in the central Adriatic Sea was classified by artificial neural network. The best classification is achieved when we use temperature, eukaryotes, and prokaryotes as parameters, which are associated with environmental factors. In this thesis virus populations were classified additionally with all parameters related to them. We have tested importance of biotic variables important for virus population classification and variability within the virus population itself. Using the Neural gas method with different number of neurons we increase variability, while colouring signifies deviations from mean value. Testing Neural gas models shows non-linearity of the virus population as a function of temperature. Spatio-temporal analysis shows distribution of neurons within water column throughout whole year.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:226:278949
Studijski programNaziv: Ekologija i zaštita mora
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni magistar/magistra inženjer/inženjerka ekologije i zaštite mora (univ. mag. ing. oecol. et prot. mar.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje-Bez prerada 4.0 međunarodna (CC BY-ND 4.0)
Datum i vrijeme pohrane2023-12-18 14:22:46