prikaz prve stranice dokumenta DETEKCIJA OBJEKTA S RASPBERRY PI RAČUNALOM I OPENCV PROGRAMSKOM BIBLIOTEKOM
Pristup korisnicima matične ustanove
specijalistički diplomski stručni
DETEKCIJA OBJEKTA S RASPBERRY PI RAČUNALOM I OPENCV PROGRAMSKOM BIBLIOTEKOM
Split: Sveučilište u Splitu, 2020. urn:nbn:hr:228:265112
Beljan, Marko
Sveučilište u Splitu
Sveučilišni odjel za stručne studije
Odsjek za elektrotehniku

Institucijski repozitorij: Repozitorij Sveučilišnog odjela za stručne studije Sveučilišta u Splitu

Citirajte ovaj rad

Beljan, M. (2020). DETEKCIJA OBJEKTA S RASPBERRY PI RAČUNALOM I OPENCV PROGRAMSKOM BIBLIOTEKOM (Specijalistički diplomski stručni). Split: Sveučilište u Splitu. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:228:265112

Beljan, Marko. "DETEKCIJA OBJEKTA S RASPBERRY PI RAČUNALOM I OPENCV PROGRAMSKOM BIBLIOTEKOM." Specijalistički diplomski stručni, Sveučilište u Splitu, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:228:265112

Beljan, Marko. "DETEKCIJA OBJEKTA S RASPBERRY PI RAČUNALOM I OPENCV PROGRAMSKOM BIBLIOTEKOM." Specijalistički diplomski stručni, Sveučilište u Splitu, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:228:265112

Beljan, M. (2020). 'DETEKCIJA OBJEKTA S RASPBERRY PI RAČUNALOM I OPENCV PROGRAMSKOM BIBLIOTEKOM', Specijalistički diplomski stručni, Sveučilište u Splitu, citirano: 06.01.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:228:265112

Beljan M. DETEKCIJA OBJEKTA S RASPBERRY PI RAČUNALOM I OPENCV PROGRAMSKOM BIBLIOTEKOM [Specijalistički diplomski stručni]. Split: Sveučilište u Splitu; 2020 [pristupljeno 06.01.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:228:265112

M. Beljan, "DETEKCIJA OBJEKTA S RASPBERRY PI RAČUNALOM I OPENCV PROGRAMSKOM BIBLIOTEKOM", Specijalistički diplomski stručni, Sveučilište u Splitu, Split, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:228:265112

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:228:265112
Podaci o radu
NaslovDETEKCIJA OBJEKTA S RASPBERRY PI RAČUNALOM I OPENCV PROGRAMSKOM BIBLIOTEKOM
Naslov (engleski)OBJECT DETECTION WITH RASPBERRY PI COMPUTER AND OPENCV PROGRAM LIBRARY
AutorMarko Beljan
MentorTonko Kovačević (mentor)
Član povjerenstvaBarbara Džaja (član povjerenstva)
Član povjerenstvaSilvano Jenčić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
(Sveučilišni odjel za stručne studije)
(Odsjek za elektrotehniku)
Split
Datum i država obrane2020-09-22, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
Cilj ovog projekta je opisati princip rada detekcije objekata poput čovjeka, auta, stolice i drugih uz pomoć računala Raspberry PI. Opisat će se razni popularni moduli koji obavljaju takve vrste zadatka te njihovu povijest. Govorit će se o računalu Raspberry Pi i o cjelokupnom postupku instaliranja operativnog sustava, dodatnih paketa i OpenCV modula te opis korištenih naredbi koje su napisane u programskom jeziku Python kako bi se kreirala izvršna datoteka koja će obavljati detekciju objekata na spomenutom računalu putem videozapisa dobivenog od kamere koja je priključena na njega.
Sažetak (engleski)
The main purpose of this project is to describe object detection of humans, cars, chairs and so on using Raspberry PI. Described will be many popular modules which do this kind of tasks and their history. Talked will be about mini-computer Raspberry Pi and the whole process of installing operating system, additional package, OpenCV modules and commands written in Python program language needed to create an executive file which will do the object detection job via the video file received from the camera installed on previously mentioned computer.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:228:265112
Studijski programNaziv: Elektrotehnika
Vrsta studija: stručni
Stupanj studija: specijalistički diplomski
Akademski / stručni naziv: stručni/a specijalist/specijalistica inženjer/inženjerka elektrotehnike (struč. spec. ing. el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-11-24 08:32:44