prikaz prve stranice dokumenta Detekcija patvorenja meda agavinim i javorovim sirupom primjenom blisko infracrvene spektroskopije
  Preuzmi
PDF 2.13 MB
diplomski rad
Detekcija patvorenja meda agavinim i javorovim sirupom primjenom blisko infracrvene spektroskopije
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prehrambeno-biotehnološki fakultet, 2024. urn:nbn:hr:159:634319
Stulić, Matea
Sveučilište u Zagrebu
Prehrambeno-biotehnološki fakultet
Zavod za procesno inženjerstvo
Laboratorij za mjerenje, regulaciju i automatizaciju

Institucijski repozitorij: Repozitorij Prehrambeno-biotehnološkog fakulteta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Stulić, M. (2024). Detekcija patvorenja meda agavinim i javorovim sirupom primjenom blisko infracrvene spektroskopije (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prehrambeno-biotehnološki fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:159:634319

Stulić, Matea. "Detekcija patvorenja meda agavinim i javorovim sirupom primjenom blisko infracrvene spektroskopije." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prehrambeno-biotehnološki fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:159:634319

Stulić, Matea. "Detekcija patvorenja meda agavinim i javorovim sirupom primjenom blisko infracrvene spektroskopije." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prehrambeno-biotehnološki fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:159:634319

Stulić, M. (2024). 'Detekcija patvorenja meda agavinim i javorovim sirupom primjenom blisko infracrvene spektroskopije', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prehrambeno-biotehnološki fakultet, citirano: 17.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:159:634319

Stulić M. Detekcija patvorenja meda agavinim i javorovim sirupom primjenom blisko infracrvene spektroskopije [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prehrambeno-biotehnološki fakultet; 2024 [pristupljeno 17.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:159:634319

M. Stulić, "Detekcija patvorenja meda agavinim i javorovim sirupom primjenom blisko infracrvene spektroskopije", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prehrambeno-biotehnološki fakultet, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:159:634319

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:159:634319
Podaci o radu
NaslovDetekcija patvorenja meda agavinim i javorovim sirupom primjenom blisko infracrvene spektroskopije
Naslov (engleski)Detection of honey adulteration with agave and maple syrup using near infrared spectroscopy
AutorMatea Stulić
MentorTamara Jurina (mentor)
Član povjerenstvaAna Jurinjak Tušek (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMaja Benković (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIrena Keser (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Prehrambeno-biotehnološki fakultet
(Zavod za procesno inženjerstvo)
(Laboratorij za mjerenje, regulaciju i automatizaciju)
Zagreb
Datum i država obrane2024-09-26, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		BIOTEHNIČKE ZNANOSTI
Nutricionizam
Sažetak
U okviru ovog rada analizirana su fizikalna svojstva 15 uzoraka meda bagrema s različitim udjelima komponenata za patvorenje (agava ili javor). Primijenjena je blisko infracrvena spektroskopija, u kombinaciji s kemometrijskim metodama, za razvijanje modela u svrhu predviđanja udjela dodane patvorine. Rezultati fizikalnih svojstava pokazuju da su uzorci izvornih medova u skladu s Pravilnikom o medu, osim udjela vode, a dodatak patvorine lako se može detektirati mjerenjem električne vodljivosti. Na temelju izračunatih vrijednosti koeficijenata determinacije i RMSE vrijednosti za predikciju, validaciju i kalibraciju može se zaključiti kako svi razvijeni modeli parcijalne regresije metodom najmanjih kvadrata nisu prikladni za primjenu na uzorcima koji nisu uključeni u model. Razvijene umjetne neuronske mreže osiguravaju dobro slaganje eksperimentalnih i modelom predviđenih vrijednosti na razini učenja, testiranja i validacije uz R2 ≥ 0,9435 i niske pogreške modela RMSE ≤ 0,0057, za patvorine s javorom, stoga se mogu primijeniti za predviđanje udjela dodane patvorine na temelju snimljenih NIR spektara.
Sažetak (engleski)
The physical properties of 15 samples of acacia honey with different amounts of adulterant (agave or maple) were analysed. Near infrared spectroscopy, in combination with chemometrics, was applied for developing models to predict the amount of added adulterant. The results of physical properties showed that the original honey samples comply with the Regulations, except for the water content, and the addition of adulterants can be detected by measuring electrical conductivity. Based on the determination coefficients and RMSE for prediction, validation and calibration, it can be concluded that all developed partial least squares models are not suitable for samples not included in the model. The developed artificial neural networks provided good agreement between experimental and model predicted values at the level of learning, testing and validation, with R2 ≥ 0,9435 and RMSE ≤ 0,0057 for adulterants with maple, therefore they can be applied to predict the amount of added adulterant based on the recorded NIR spectra.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:159:634319
Studijski programNaziv: Nutricionizam
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra nutricionizma (mag. nutr.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje-Bez prerada 4.0 međunarodna (CC BY-ND 4.0)
Datum i vrijeme pohrane2024-10-30 13:30:21