prikaz prve stranice dokumenta A comparison of accuracy of image recognition apps for identification of edible weed species
  Preuzmi
PDF 1.39 MB
diplomski rad
A comparison of accuracy of image recognition apps for identification of edible weed species
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet agrobiotehničkih znanosti Osijek, 2023. urn:nbn:hr:151:866118
Grgić, Domagoj
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet agrobiotehničkih znanosti Osijek
Zavod za fitomedicinu

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta agrobiotehničkih znanosti Osijek

Citirajte ovaj rad

Grgić, D. (2023). A comparison of accuracy of image recognition apps for identification of edible weed species (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet agrobiotehničkih znanosti Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:151:866118

Grgić, Domagoj. "A comparison of accuracy of image recognition apps for identification of edible weed species." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet agrobiotehničkih znanosti Osijek, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:151:866118

Grgić, Domagoj. "A comparison of accuracy of image recognition apps for identification of edible weed species." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet agrobiotehničkih znanosti Osijek, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:151:866118

Grgić, D. (2023). 'A comparison of accuracy of image recognition apps for identification of edible weed species', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet agrobiotehničkih znanosti Osijek, citirano: 27.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:151:866118

Grgić D. A comparison of accuracy of image recognition apps for identification of edible weed species [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet agrobiotehničkih znanosti Osijek; 2023 [pristupljeno 27.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:151:866118

D. Grgić, "A comparison of accuracy of image recognition apps for identification of edible weed species", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Fakultet agrobiotehničkih znanosti Osijek, Osijek, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:151:866118

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:151:866118
Podaci o radu
NaslovA comparison of accuracy of image recognition apps for identification of edible weed species
Naslov (hrvatski)Usporedba točnosti aplikacija za prepoznavanje slika za identifikaciju jestivih korovnih vrsta
AutorDomagoj Grgić
MentorMarija Ravlić (mentor)
Član povjerenstvaVlatka Rozman (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMonika Marković (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet agrobiotehničkih znanosti Osijek
(Zavod za fitomedicinu)
Osijek
Datum i država obrane2023-09-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		BIOTEHNIČKE ZNANOSTI
Poljoprivreda (agronomija)
Ekologija i zaštita okoliša
Sažetak
The aim of the research was to determine whether mobile plant identification applications can recognize edible weed species, and to compare and determine which mobile applications yield the most accurate results. For identification purposes, 116 photographs of various parts of 11 plant species found in the city of Osijek were used. The applications used in the research included PictureThis, Pl@ntNet ntNet, and PlantSnap, which are available on Google Play, the App Store, and the internet. PictureThis achieved outstanding results with a 96.55% accuracy rate in plant recognition, followed by Pl@ntNet at 52.59% in the second place. PlantSnap had the lowest accuracy rate, with 50.86% recognition accuracy. Digital plant identification applications can assist in identifying edible weeds; however, in cases of uncertainty, it is important to verify the identification to avoid confusing edible plants with potentially harmful ones. Furthermore, it's worth noting that both PictureThis and PlantSnap require an annual subscription with a seven-day trial period, while Pl@ntNet is available for free.
Sažetak (hrvatski)
Cilj istraživanja je bio utvrditi mogu li mobilne aplikacije za identifikaciju biljaka prepoznati jestive korovne vrste, te usporediti i odrediti koje mobilne aplikacije pokazuju najtočnije rezultate. Za identifikaciju je korišteno 116 fotografija raznih dijelova 11 biljnih vrsta fotografiranih na području grada Osijeka. Aplikacije korištene u istraživanju uključivale su PictureThis, Pl@ntNet te PlantSnap dostupne na Google Play, App store-u i Internetu. PictureThis je postigla vrhunski rezultat od 96,55 % u prepoznavanja biljaka, dok je na drugom mjestu Pl@ntNet s 52,59 % prepoznatih slika. PlantSnap imao je najslabiji rezultat od 50,86 % točnosti prepoznavanja. Digitalne aplikacije za identifikaciju mogu pomoći u prepoznavanju jestivih korova, ali kad postoji nesigurnost, važno je provjeriti identifikaciju kako bi se izbjegla zamjena jestivih biljaka s onima koje su potencijalno štetne. Također, PictureThis i PlantSnap imaju godišnju pretplatu, sa sedmodnevnim probnim periodom dok je Pl@ntNet besplatna.
Ključne riječi
Ključne riječi (hrvatski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:151:866118
Studijski programNaziv: Digitalna poljoprivreda / Digital Agriculture
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka digitalne poljoprivrede (mag. ing. agr.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomenagraduate thesis
Datum i vrijeme pohrane2023-11-16 10:49:34