prikaz prve stranice dokumenta Implementacija, analiza i komparacija algoritma afričkog bizona i genetskog algoritma
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
Implementacija, analiza i komparacija algoritma afričkog bizona i genetskog algoritma
Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet, 2019. urn:nbn:hr:187:861780
Šuver, Marko
Sveučilište u Rijeci
Pomorski fakultet
Zavod za elektrotehniku, automatiku i informatiku

Institucijski repozitorij: Repozitorij Pomorskog fakulteta u Rijeci - Repozitorij PFRI

Citirajte ovaj rad

Šuver, M. (2019). Implementacija, analiza i komparacija algoritma afričkog bizona i genetskog algoritma (Završni rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:861780

Šuver, Marko. "Implementacija, analiza i komparacija algoritma afričkog bizona i genetskog algoritma." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:861780

Šuver, Marko. "Implementacija, analiza i komparacija algoritma afričkog bizona i genetskog algoritma." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:861780

Šuver, M. (2019). 'Implementacija, analiza i komparacija algoritma afričkog bizona i genetskog algoritma', Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet, citirano: 17.06.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:861780

Šuver M. Implementacija, analiza i komparacija algoritma afričkog bizona i genetskog algoritma [Završni rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet; 2019 [pristupljeno 17.06.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:861780

M. Šuver, "Implementacija, analiza i komparacija algoritma afričkog bizona i genetskog algoritma", Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Pomorski fakultet, Rijeka, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:861780

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:187:861780
Podaci o radu
NaslovImplementacija, analiza i komparacija algoritma afričkog bizona i genetskog algoritma
Naslov (engleski)Implementation, analysis and comparison of the african buffalo algorithm and the genetic algorithm
AutorMarko Šuver
MentorMarko Gulić (mentor)
Član povjerenstvaJasmin Ćelić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaVinko Tomas (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Pomorski fakultet
(Zavod za elektrotehniku, automatiku i informatiku)
Rijeka
Datum i država obrane2019-09-23, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Tehnologija prometa i transport
Sažetak
U ovome radu bit će opisana, implementirana i analizirana dva metaheuristička algoritma inspirirana prirodom: algoritam afričkog bizona i genetski algoritam. Cilj rada je prikazati i pojasniti oba algoritma, njihov način djelovanja i objasniti skupinu problema za koji se isti primjenjuju. Implementacija oba algoritma napravljena je u proceduralnoj varijanti programskog jezika C++. Također, izvršena je i analiza oba algoritma na rješavanju problema određivanja četiriju brojeva čija suma daje broj koji je slučajnim odabirom generiran na početku procesa određivanja brojeva. Na kraju je izvršena komparacija algoritma afričkog bizona i genetskog algoritma s obzirom na rezultate spomenutog problema gdje je algoritam afričkog bizona ostvario bolje rezultate od genetskog algoritma.
Sažetak (engleski)
In this paper, two nature-inspired metaheuristic algorithms, the African buffalo and the genetic algorithm, are described, implemented, and analysed. The focus of the paper is to present and explain both algorithms, how they work, and to explain the group of problems for which they can be applied. The implementation of both algorithms was made in the procedural variant of the C ++ programming language. Also, an analysis of both algorithms was performed to solve the problem of determining four numbers whose sum gives the number that was randomly generated at the beginning of the numbers' determination process. Finally, a comparison of the African buffalo algorithm and the genetic algorithm was made concerning the results of the aforementioned problem where the African buffalo algorithm achieved better results than the genetic algorithm.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:187:861780
Studijski programNaziv: Elektroničke i informatičke tehnologije u pomorstvu
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektroničke i informatičke tehnologije (univ. bacc. ing. el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-12-18 06:56:23